Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spécialisation Python: A Guided Journey from Introduction to Application

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues. Consultez les langues disponibles.

Spécialisation Python: A Guided Journey from Introduction to Application

Learn the basics of Python Programming. Implement solutions to real-world problems using Python

Instructeurs : Steven Osburn

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

3.9

(42 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine

Planning flexible

Obtenir une qualification professionnelle

Partagez votre expertise avec les employeurs

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(42 avis)

niveau Débutant

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1 mois à raison de 10 heures par semaine

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Ce que vous apprendrez

Students will master the basic skills of coding in python and will be able to understand the syntax.
Students will get an introduction to Data Science material and learn how to perform data analysis and visualization using python.
Students will understand why object oriented programming is used and how to create a graphical user interface.
Students will apply their gained python skills to the field of Machine Learning, where they will get to build their own classifiers and prediction models.

Vue d'ensemble

In today’s society, uses for new technologies are broadening in scope and revolutionizing the world. Many new technologies automate redundant tasks so people may complete tasks of greater priority. These new automated technologies depend on the constant innovation of software. To develop software that can increase our efficiency and change the world for the better, it is vital to understand how to code using different programming languages. This specialization introduces the basics of the Python programming language and teaches how to implement solutions to real-world problems using Python syntax. Topics in this course range from utilizing integrated development environments (IDEs) to implementing Python syntax in scripts. Some of the position titles that may benefit from this course are computer scientist, computer engineer, software engineer, software developer, software tester, electrical engineer, mechanical engineer, chemical engineer and aerospace engineer.

You do not need programming or computer science experience to learn the material in this course. This course is open to anyone who is interested in learning how to code and write programs in Python. We are very excited that you will be learning with us and hope you enjoy the course!

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

35 exercices pratiques

Spécialisation - série de 4 cours

In each of these courses, you will complete coding problems that will strengthen your coding skills. At the end of each course, you will be asked to complete a peer review assignment. You will be tasked with creating a simple calculator and working with data to create data type arrays, implement DataFrames, and display the data in a scatter plot. You will also be asked to design an application that will convert a command line application to a GUI, and use your knowledge about machine learning to develop a classifier that helps medical personnel distinguish between malignant and benign tumors.

Introduction to Python

COURS 116 heures4.2 (30 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Students will master the basic skills of coding in python and will be able to understand the syntax.

Compétences que vous acquerrez

Integrated Development Environments, Programming Principles, Computer Engineering, Scripting, Python Programming, Software Engineering, Development Environment et Computer Programming

Data Analysis and Visualization with Python

COURS 216 heures4.7 (12 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Students will learn how to perform data analysis and visualization using python.

Compétences que vous acquerrez

Data Manipulation, Plot (Graphics), Computer Programming, Python Programming, Data Import/Export, File Management, Data Structures, Matplotlib, NumPy, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Pandas (Python Package) et Data Analysis

Object-Oriented Programming and GUI with Python

COURS 310 heures3.5 (14 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Students will understand why object oriented programming is used and how to create a graphical user interface.

Compétences que vous acquerrez

Object Oriented Programming (OOP), Graphical Tools, Object Oriented Design, Application Development, Python Programming, User Interface (UI), Event-Driven Programming, Computer Programming et Human Computer Interaction

Introduction to Machine Learning with Python

COURS 412 heures3.8 (22 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Students will be able to apply advanced python coding skills in the real world by creating machine learning models.

Compétences que vous acquerrez

Applied Machine Learning, Supervised Learning, Computer Programming, Generative AI, Regression Analysis, Python Programming, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis et Machine Learning Algorithms

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Instructeurs

Steven Osburn

Arizona State University

2 Cours3 668 apprenants

Adwith Malpe

Arizona State University

4 Cours9 440 apprenants

Offert par

Arizona State University

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There are 15 modules, spread across 4 courses. Each module is based on one chapter of the textbook. The specialization can be completed in approximately 4 months.

It is not necessary to take the courses in a specific order, but we recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

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