About this Course
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Intermediate Level

Approx. 13 hours to complete

Suggested: 4 semanas, 3 a 5 horas por semana....

Spanish

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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
2 hours to complete

Introducción a la computación evolutiva

2 videos (Total 18 min), 2 readings, 1 quiz
2 videos
Introducción a los algoritmos genéticos8m
2 readings
Antes de empezar...10m
Bienvenida al curso20m
1 practice exercise
Conceptos de algoritmos genéticos1h 40m
Week
2
7 hours to complete

Principios de operación de un algoritmo genético

4 videos (Total 28 min), 3 readings, 2 quizzes
4 videos
Operadores genéticos6m
Teorema del esquema12m
Selección de parámetros de los operadores genéticos2m
3 readings
A Mathematical Analysis of Tournament Selection40m
Genetic Algorithms for the Travelling Salesman Problem: A Review of Representations and Operators40m
Predictive Models for the Breeder Genetic Algorithm I. Continuous Parameter Optimization40m
1 practice exercise
Estudio del Teorema del Esquema1h
Week
3
5 hours to complete

Implementación de un algoritmo genético básico

3 videos (Total 21 min), 1 reading, 2 quizzes
3 videos
Paso a paso de un algoritmo genético básico6m
Implementación práctico de un algoritmo genético básico3m
1 reading
Problemas combinatorios: El problema del agente viajero como caso de estudio.4h
2 practice exercises
Ruta óptima del TSP20m
Ruta óptima del TSP (parte 2)10m
Week
4
5 hours to complete

Aplicaciones de algoritmos genéticos y otras técnicas evolutivas

3 videos (Total 20 min), 1 quiz
3 videos
Otras técnicas evolutivas y bioinspiradas8m
Cierre del curso2m

Instructor

Avatar

Katya Rodríguez Vázquez

Investigadora Titular B
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas

About Universidad Nacional Autónoma de México

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

About the Introducción a la inteligencia artificial Specialization

Este Programa especializado está dirigido a personas con interés en conocer más sobre los diversos desarrollos que han sido generados en décadas recientes en el área de inteligencia artificial. Al concluir este Programa compuesto de ocho cursos y un proyecto culminante, los estudiantes tendrán un amplio panorama y un dominio básico de las técnicas que se pueden usar para construir sistemas inteligentes. También se habrán discutido las implicaciones filosóficas, éticas y sociales que los desarrollos tecnológicos en inteligencia artificial podrían tener. La inteligencia artificial actualmente se aplica en una gran variedad de áreas y hay una alta demanda laboral en empresas y organizaciones de todo tipo, por lo que los estudiantes adquirirán diversas herramientas que podrán aplicar en su entorno profesional....
Introducción a la inteligencia artificial

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

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