About this Course

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Universidad Nacional Autónoma de México

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

2 hours to complete

Introducción a la computación evolutiva

2 hours to complete
2 videos (Total 18 min), 2 readings, 1 quiz
2 videos
Introducción a los algoritmos genéticos8m
2 readings
Si no estás inscrito a este curso como usuario de Coursera para la UNAM, por favor revisa esta información:10m
Bienvenida al curso20m
1 practice exercise
Conceptos de algoritmos genéticos1h 40m
Week
2

Week 2

7 hours to complete

Principios de operación de un algoritmo genético

7 hours to complete
4 videos (Total 28 min), 3 readings, 2 quizzes
4 videos
Operadores genéticos6m
Teorema del esquema12m
Selección de parámetros de los operadores genéticos2m
3 readings
A Mathematical Analysis of Tournament Selection40m
Genetic Algorithms for the Travelling Salesman Problem: A Review of Representations and Operators40m
Predictive Models for the Breeder Genetic Algorithm I. Continuous Parameter Optimization40m
1 practice exercise
Estudio del Teorema del Esquema1h
Week
3

Week 3

5 hours to complete

Implementación de un algoritmo genético básico

5 hours to complete
3 videos (Total 21 min), 1 reading, 2 quizzes
3 videos
Paso a paso de un algoritmo genético básico6m
Implementación práctico de un algoritmo genético básico3m
1 reading
Problemas combinatorios: El problema del agente viajero como caso de estudio.4h
2 practice exercises
Ruta óptima del TSP20m
Ruta óptima del TSP (parte 2)10m
Week
4

Week 4

5 hours to complete

Aplicaciones de algoritmos genéticos y otras técnicas evolutivas

5 hours to complete
3 videos (Total 20 min)
3 videos
Otras técnicas evolutivas y bioinspiradas8m
Cierre del curso2m

About the Introducción a la inteligencia artificial Specialization

Introducción a la inteligencia artificial

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