About this Course

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本课程 (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生，从Python基本语法开始，到Python中如何从本地和网络上进行数据获取，如何解析和表示数据，再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化，包括数据探索和预处理的具体方法，到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据，层层推进。
整个课程以财经数据为基础，通过构建一个个喜闻乐见的案例，让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮，同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力，并可以触类旁通将其灵活应用于各专业中。

近期（2019年11月6日已更新完毕）本课程进行了全面改版，新版主要在以下几个方面做了改变：
1. 丰富了Python基础的案例实际操作和讲解；
2. 增加和扩展了如NumPy包的矢量运算和广播思想及常见应用，数据探索与预处理的多个环节，基于pandas的数据分析及数据挖掘案例等。
有些是直接在原视频上修改，有些是以拓展视频的方式呈现，特别是新录制的视频因为想说的内容很多所以时长较长，很多都超过了20分钟，小伙伴们学习时可能会比较辛苦，加油加油！

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Approx. 27 hours to complete

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Skills you will gain

Data Analysis
Python Programming
Numpy
Pandas

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Instructor

Instructor rating

4.7/5 (65 Ratings)

ZHANG Li

associate professor

Department of Computer Science

179,385 Learners

2 Courses

Syllabus - What you will learn from this course

Content Rating92%(8,128 ratings)

Week1

Week 1

24 minutes to complete

欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome

欢迎你学习《用Python玩转数据》( (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version))这门课程，本课程将尽量用非计算机专业的小伙伴们能听得懂的方式来讲述如何利用Python这种简单易学的程序设计语言方便快捷地获取数据、表示数据、分析数据和展示数据，基于科学计算与数据分析的SciPy库和与网络爬虫相关的Requests、Beautiful Soup库等，通过多个案例让大家轻松愉快地学会用Python玩转各领域数据。相信《用Python玩转数据》是一门可以让你不再害怕数据处理的计算机程序设计课，大壮老师期待你的加入！

24 minutes to complete

1 video (Total 4 min), 2 readings

8 hours to complete

Python基础Basics of Python

8 hours to complete

16 videos (Total 170 min), 4 readings, 3 quizzes

16 videos

1 Python简介5m2 第一个Python程序16m3 Python语法基础15m4 Python数据类型9m5 Python基本运算10m6 Python的函数、模块和包8m1.1补充 Python环境搭建4m1 条件12m2 range函数5m3 循环15m4 循环中的break，continue和else11m5 自定义函数14m6 递归11m7 变量作用域4m补充1：标准库函数14m补充2：异常10m

4 readings

1.1 参考资料10m1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10m1.1 编程小练习（不计分）10m1.2 控制结构和函数编程练习（8题，不计分）10m

2 practice exercises

走近Python quiz30mPython面面观 quiz30m

Week2

Week 2

4 hours to complete

数据获取与表示Data Acquisition and Presentation

4 hours to complete

10 videos (Total 139 min), 5 readings, 1 quiz

10 videos

1 本地数据获取22m2 网络数据获取20m2.1.1拓展视频1 正则表达式简介16m2.2.1拓展视频2 动态网页数据爬取小例5m1 序列8m2 字符串17m3 列表14m4 元组7m2.2.2拓展视频1 输入输出&函数式编程入门15m2.2.2拓展视频2 可变可迭代对象修改问题解释9m

5 readings

2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10m2.1.2进阶：爬虫项目实践(不计分, 2020年10月17日更新)10m2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10m2.2.3 序列与文件编程练习(7题，不计分)10m2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10m

1 practice exercise

数据获取与表示 quiz30m

Week3

Week 3

3 hours to complete

强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

欢迎来到”强大的数据结构和Python扩展库”！现在有没有觉得自己离可以用Python玩转数据又进了一步，学完本模块，大家将会掌握Python中高级的数据结构字典和集合，在某些应用中使用它们会非常方便，特别的，大家还会领略到Python最著名使用最广泛的科学计算包SciPy中ndarray、Series和DataFrame这些简洁高效的数据结构的魅力。

3 hours to complete

9 videos (Total 109 min), 5 readings, 1 quiz

9 videos

1 为什么需要字典13m2 字典的使用15m3 集合11m3.1.1拓展视频：字典和集合编程示例介绍12m1 扩展库SciPy6m2 ndarray18m3 变长字典Series7m4 DataFrame8m3.2.1拓展视频：NumPy常见应用选讲16m

5 readings

3.1 编程练习(不计分)10m3.1 字典经典应用编程小例10m来听大壮老师聊一聊Python化编程(2022.1)10m3.2 参考资料SciPy url10m3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10m

1 practice exercise

强大的数据结构和Python扩展库 quiz30m

Week4

Week 4

10 hours to complete

Python数据统计与挖掘Python Data Statistics and Mining

欢迎小伙伴们来到"Python数据统计与挖掘"模块的学习！本模块将从数据处理的整个过程展现Python在数据处理和分析上独特的优势，将用很多耳熟能详喜闻乐见的案例让大家领略并掌握方法和特点，学完本模块，你可以从一堆数据中快速有效地挖掘出你想要的或者你期待的又或者是未知的结果，也可以将这些数据用各类图像来表示。另外，Python中各种第三方包的数据统计方式就如开了外挂一样强大到让你咋舌，但却是普通人也可以理解并拥有的。

10 hours to complete

12 videos (Total 222 min), 12 readings, 3 quizzes

12 videos

1 便捷数据获取18m2 Python绘图基础23m3 数据探索与预处理之数据清洗20m4 数据预处理之数据变换22m5 数据预处理之数据规约18m1 数据探索之基本数据特征分析24m2 基于pandas的数据统计与分析27m3 聚类分析14m4 Python的理工类应用7m5 Python的人文社科类应用7m4.2.2 拓展视频基于pandas的男女电影评分分析17m4.2.3拓展视频基于随机森林的红酒品质分类21m

12 readings

4.1 参考资料10m4.1.1 代码参考10m4.1.2&4.1.3 用箱形图分析成绩数据练习10m4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10m4.1 数据集获取：数据预处理常用数据集titanic数据集获取10m4.2 代码参考10m4.2.2 扩展：pandas与mysql数据库交互入门10m4.2.3 K-means算法介绍和K值探讨10m4.2.3扩展： Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10m4.2.4扩展： WAV音频处理入门研究10m4.2.5 继续了解NLTK10m4.2 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10m

2 practice exercises

Python便捷数据获取与预处理 quiz30mPython数据统计挖掘与应用 quiz20m

Reviews

4.7

407 reviews

5 stars
73.18%
4 stars
21.62%
3 stars
3.70%
2 stars
0.90%
1 star
0.58%

TOP REVIEWS FROM 用PYTHON玩转数据 DATA PROCESSING USING PYTHON

by LLFeb 4, 2018

首先感谢大壮老师。老师的课程对于我收获非常大。不但让我学会了数据分析的基础知识，同时还从多个领域拓宽了应用的视野。真的是收益匪浅。我是计算机专业的学生，因此非常热切的希望大壮老师能有更多的课程推出，非常期待。。不过有一点要给老师吐槽下，非计算机专业的，后两周的课程，恐怕真的是听不懂。

by TZMar 26, 2017

很高兴国内有这么好的Coursera课程。

老师讲得通俗易懂，结合实例，初学者很容易理解。

学完本课程，我爱上了Python。

我要继续深爱下去。

by BCJun 8, 2017

课程前4章很有针对性和趣味性，适合非计算机类学生学习入门，第五章有些偏难不好理解和运用，希望可以着重在前4章的讲解细化，同时升级到python3.6哈~~ 感谢，老师的教授

by YCFeb 9, 2018

这个课程的内容对于完全没有接触过编程的人来说也能学，课程会有一些小练习及时帮助回顾，老师的讲解也不会很沉闷，可是因为课程时间太短，所以很多知识自己掌握的还不是很牢固。对于初学者来说，学完这个课程最多只能是对python的基本知识都了解了一遍，想要真正去熟练掌握还有还长的路要走

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Frequently Asked Questions

When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
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When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

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用Python玩转数据 Data Processing Using Python