El curso comienza con un debate sobre los datos: cómo mejorar la calidad de los datos y cómo realizar análisis exploratorios de datos. Describimos Vertex AI AutoML y cómo compilar, entrenar y, luego, implementar un modelo de AA sin escribir ni una sola línea de código Conocerá los beneficios de BigQuery ML. Luego, se analiza cómo optimizar un modelo de aprendizaje automático (AA) y cómo la generalización y el muestreo pueden ayudar a evaluar la calidad de los modelos de AA para el entrenamiento personalizado.
This course is part of the Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español Specialization
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About this Course
What you will learn
Describir cómo mejorar la calidad de los datos y realizar análisis exploratorios de datos
Compilar y entrenar modelos de AutoML con Vertex AI y BigQuery ML
Optimizar y evaluar los modelos mediante las funciones de pérdida y las métricas de rendimiento
Crear conjuntos de datos de entrenamiento, evaluación y prueba repetibles y escalables
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Syllabus - What you will learn from this course
Introducción
Conozca sus datos: Mejore los datos por medio de análisis exploratorios de datos
El aprendizaje automático en la práctica
Entrenamiento de modelos de AutoML con Vertex AI
Reviews
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TOP REVIEWS FROM LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING EN ESPAÑOL
Muy buen material, las explicaciones son muy claras y didacticas.
Se puede mejorar con mas ejemplos sobre la aplicacion de los conceptos tratados en las clases y su aplicación en la vida real
Es muy útil este modulo para hacer el análisis de los datos y obtener una metodología para repetir los datos de entrenamiento, prueba y validación.
Buen curso en el cual te introducen más en el empleo de ML en su plataforma GCP
Excelente curso, muchas gracias por tan valioso esfuerzo en la elaboración de estos cursos.
About the Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español Specialization

Frequently Asked Questions
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