Este curso presenta las ofertas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AA) en Google Cloud que admiten el ciclo de vida de datos a IA a través de las bases de la IA, el desarrollo de la IA y las soluciones de IA. En él, se exploran las tecnologías, los productos y las herramientas disponibles para crear modelos y canalizaciones de AA, así como proyectos de IA generativa en función de los diferentes objetivos de los usuarios, como científicos de datos, ingenieros de AA y desarrolladores de IA.
Introduction to AI and Machine Learning on GC - Español
Introduction to AI and Machine Learning on GC - Español
Taught in Spanish
Beginner level
No prior experience required
10 hours to complete
3 weeks at 3 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
Reconocer las tecnologías y herramientas de datos a IA que ofrece Google Cloud
Crear proyectos de IA generativa usando las instrucciones multimodales y eficientes de Gemini, y los ajustes de modelos
Explorar varias opciones para desarrollar un proyecto de IA en Google Cloud
Crear un modelo de AA de extremo a extremo usando Vertex AI
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There are 6 modules in this course
En este módulo, se cubre el objetivo del curso de ayudar a los estudiantes a navegar por las herramientas de desarrollo de IA en Google Cloud. También se proporciona una descripción general de la estructura del curso, que se basa en un framework de IA de tres capas que incluye bases de la IA, desarrollo y soluciones.
What's included
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Este módulo comienza con un caso de uso que demuestra las capacidades de IA. Luego, se centra en las bases de la IA, incluida la infraestructura de nube, como el procesamiento y el almacenamiento. También se explican los datos principales y los productos de desarrollo de IA en Google Cloud. Por último, demuestra cómo usar BigQuery ML para crear un modelo de AA, que ayuda a la transición de datos a la IA.
What's included
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Este módulo explora las diversas opciones para desarrollar un proyecto de AA en Google Cloud, desde soluciones listas para usar, como APIs previamente entrenadas, hasta soluciones sin código y de poco código, como AutoML, y soluciones basadas en código, como el entrenamiento personalizado. Compara las ventajas y desventajas de cada opción para ayudar a decidir cuáles son las herramientas de desarrollo adecuadas.
What's included
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En este módulo, se explica el flujo de trabajo del AA desde la preparación de datos hasta el desarrollo de modelos y la entrega de modelos en Vertex AI. También se muestra cómo convertir el flujo de trabajo en una canalización automatizada con Vertex AI Pipelines.
What's included
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En este módulo, se presenta la IA generativa, el avance más reciente de la IA, y los kits de herramientas esenciales para desarrollar proyectos de IA generativa. Comienza con el análisis del flujo de trabajo de IA generativa en Google Cloud. Luego, se investiga cómo usar Gen AI Studio y Model Garden para acceder a Gemini multimodal, diseñar instrucciones y ajustar modelos. Por último, se exploran las capacidades de IA generativa de las soluciones de IA.
What's included
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En este módulo, se proporciona un resumen de todo el curso que cubre los conceptos, herramientas, tecnologías y productos más importantes.
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