Lo hice en 2 días incluyendo los numerosos contratiempos.

Le doy 2 estrellas porque tiene que la semana 3 incluye buen contenido de SQL y BigQuery, sino le pondría 1 estrella. La semana 3 tiene buen valor agregado para quien desea estudiar sobre datos. El contenido de SQL es una introducción super básica pero suficiente. Considero que esta semana podría ganar 4 estrellas pero no está sola y hay que promediar.

Entre las 6 semanas hay información extremadamente basica, incluyendo temáticas que no tienen mucho que ver con la certificación que se persigue, ni con "preparar datos para la exploración", como ser la confección de un perfil de linkedin o el uso de las redes sociales, o etica y cifrado de datos, pero bueno, en este sentido, son solamente videos sin evaluación.

En gral, todos los examenes tuvieron muchos errores que reporté hasta donde me fue posible. Y ofrecí mi ayuda para solucionarlos. Y por ese motivo, muchos examenes deben hacerse muchas veces. Como recomendación: Además de arreglar los exámenes y todos los errores de traducción, separaría la enseñanza y evaluación de SQL en una unidad aparte con un minicertificado propio, otra unidad puede ser ética y data governance, y otra unidad seguridad de datos. Lo de redes sociales considero que no tiene nada que hacer en un curso de "Analista profesional".

Uno empieza a entender que lo que Google certifica como "profesional" es apenas una introducción o un propedeutico, pero es divertido si uno quiere certificar conocimientos existentes.

Hubo errores para el Big Query. Gracias a la comunidad pude arreglarlo pero hay que corregir en las clases de SQL

El curso ha estado bien pero ha resultado un poco problemático trabajar con la base de datos

Es muy interesante, pero eche en falta más práctica con hojas de cálculo y sql

Fue ilustrativo y un reto mayor a los anteriores, debido a que conocía una menor cantidad del contenido. Sin embargo, todas las herramientas estuvieron diseñadas para lograr los objetivos del curso. Destacando que el contenido de mayor complejidad fue el relacionado con BigQuery en la semana 3; pero al final la semana 6seis (6) permite repasar con suficiente tiempo para practicar y consolidar información.

Aun falta mucho por aprender y poner en práctica, pero es FENOMENAL!!!

Gracias

Me ha parecido interesante como se estructuro el modulo de tal manera que es concreto y fácil de acceder, dejando varias ligas para lecturas adicionales que complementan el aprendizaje, aunque podre decirles que me costo trabajo acceder a bigquery y a la fecha sigo intentando comprender la plataforma de K.

Es un curso interesante, enfocado a la parte de como administrar los datos de forma ética, de manera estructurada, como identificarlos e incluso abarca temas básicos de SQL. Me parece interesante que incluyan estos temas que no en cualquier curso toman en cuanta.

Este curso parte del programa, es bastante útil y metologógico. La semana 3, me ha costado por la cantidad de recursos que hay que aprender.

En general viene muy bien, para quienes estamos en la fase de aprendizaje del análisis computacional de datos.

Intenso pero muy fructifero, exigente buena profesora. alunos errores en la tradución. Hasta ahora para mi ha sido el mas exigente de los 3 cursos completados. Muy interesante e instructivo. Recomendable sin duda para quién le interese el tema.

Agradezco a Google - Coursera, la opotunidad de aprender estos valiosos cursos, impartidos por profesionales de la Ciencia de Datos. Muchas gracias ;Felicitaciones a todos, que han hecho posible el acceso a cursos tan importantes.

Me pareció excelente, me atracé un poco en la semana 3 pero fué donde más aprendí. Agradezco los enlaces con material de apoyo, muy útiles por cierto, ya deseo explorar esos tutoriales en cuanto termine los ocho cursos. Gracias.

Es un curso bien preparado y explica detalladamente cada punto. Sinceramente la metodologia y el contenido me ha gustado por lo que me motiva a continuar con este tipo de capacitación y mejoras profesionales.

Excelente calidad de contenido, muy entendible y fácil de practicar, cada una de las actividades ha ayudado a mejorar la calidad de mis conocimientos y mejorar en cada una de las áreas.

As an introduction to Google Cloud it's amazing, I would like to apply my knowledge to more projects like this one, the course it's for anyone who wants to learn about basic SQL queries

Me encanto cada detalle, solo se me complico un poco el uso del entorno de Bigquery de Google Cloud, seria genial tener un manual con las imagenes actualizadas para esta fecha

gracias

Un curso largo pero bastante util antes de procesar los datos, tener datos correctos, protegidos e identificados es de suma importancia para un correcto analisis de datos.

Excelente introducción a la preparación de datos. Muy interesante, pues lo desconocía, todas las posibilidades sobre mentorización y lugares donde poder acceder a ella

Gracias por los conocimientos y experiencias compartidos, precisos y abarcando aspectos tantos técnicos como de ética y privacidad.

Un curso básico pero muy completo.

Lo que mas me gustó fueron las practicas en Keaglle, aunque me costaron algo de trabajo. Y la parte de LinkedIn y redes sociales me pareció muy útil.

Aprendí muchas cosas nuevas sobre el tipo y manejo de datos. Ética y muchos consejos sobre como aumentar mi presencia en la red. Muy útil curso.

Excelente temas, te guian paso a paso en temas muy interesantes que te hacen comprender muy a detalle la importancia del análisis de los datos,

Excelente curso, me gustó mucho que ya aplicamos lo visto en los cursos anteriores en cuanto al análisis de datos y el uso de bases de datos.

Me pareció un curso enriquecedor, una introducción al lenguaje SQL para la recuperación de datos específicos fue lo que más me maravillo.

Podría explicarse un poco mejor la preparación, pero parece que va en el próximo curso. La configuración de BigQuery podría actualizarse.

El programa empieza a complicarse en este curso, sin embargo está muy bien explicado (con excepción de usar datos públicos en Database).