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Approx. 8 hours to complete
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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

6 minutes to complete

はじめに

6 minutes to complete
2 videos (Total 6 min)
2 videos
Google Cloud Platform と Qwiklabs の使用方法4m
1 hour to complete

分析と AI の概要

1 hour to complete
4 videos (Total 18 min)
4 videos
機械学習と AI3m
Google Cloud Platform の ML オプション 1m
ゲーム: ML の主なコンセプトの復習5m
1 practice exercise
分析と AI の概要30m
1 hour to complete

非構造化データ向けの事前構築済みの ML モデル API

1 hour to complete
3 videos (Total 9 min)
3 videos
ML API を使用したデータの補強4m
ラボの概要: Natural Language API を使用して非構造化テキストを分類する47s
1 practice exercise
非構造化データ向けの事前構築済みの ML モデル API4m
2 hours to complete

Cloud AI Platform Notebooks を使用したビッグデータ分析

2 hours to complete
3 videos (Total 7 min)
3 videos
BigQuery マジック関数と Pandas との連携1m
ラボの概要: AI Platform 上の Jupyter Lab で BigQuery を使用する28s
1 practice exercise
Cloud AI Platform Notebooks を使用したビッグデータ分析30m
Week
2

Week 2

1 hour to complete

カスタム ML モデルの本稼働

1 hour to complete
6 videos (Total 14 min)
6 videos
GCP でカスタム ML を行う方法5m
Kubeflow4m
AI Hub1m
ラボの概要: Kubeflow で AI モデルを実行する11s
まとめ23s
1 practice exercise
カスタム ML モデルの本稼働4m
2 hours to complete

BigQuery ML における SQL を使用したカスタムモデルの構築

2 hours to complete
6 videos (Total 15 min)
6 videos
分類モデル、回帰モデル、レコメンデーション モデル5m
クラスタリング モデルを使用した教師なし ML2m
ラボの概要: BQML の回帰モデルを使用して自転車の走行時間を予測する19s
ラボの概要: BigQuery ML での映画のレコメンデーション16s
まとめ15s
1 practice exercise
BigQuery ML での SQL を使用したカスタムモデルの構築4m
1 hour to complete

Cloud AutoML を使用したカスタムモデルの構築

1 hour to complete
4 videos (Total 26 min)
4 videos
AutoML Vision2m
AutoML NLP3m
AutoML Tables7m
1 practice exercise
Cloud AutoML を使用したカスタムモデルの構築4m
3 minutes to complete

まとめ

3 minutes to complete
1 video (Total 3 min)
1 video

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.