About this Course

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Intermediate Level
Approx. 8 hours to complete
Japanese

What you will learn

  • リアルタイムのストリーミング分析のユースケースを理解する。

  • Pub/Sub の非同期のメッセージング サービスを使用して、データイベントを管理する。ストリーミング パイプラインを記述して、必要に応じて変換を実行する。

  • ストリーミング パイプラインの両側(生成と利用)について理解する。

  • リアルタイムのストリーミングおよび分析で、Dataflow、BigQuery、Pub/Sub を相互運用する。

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Approx. 8 hours to complete
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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
Week 1
1 minute to complete

はじめに

1 minute to complete
1 video (Total 1 min)
12 minutes to complete

分析と AI の概要

12 minutes to complete
4 videos (Total 8 min)
1 hour to complete

非構造化データ用の事前構築済み ML モデル API

1 hour to complete
5 videos (Total 13 min)
2 hours to complete

Notebooks を使用したビッグデータ分析

2 hours to complete
4 videos (Total 7 min)
Week
2
Week 2
2 hours to complete

Kubeflow を使用した本番環境の ML パイプライン

2 hours to complete
6 videos (Total 10 min)
2 hours to complete

BigQuery ML で SQL を使用したカスタムモデルの構築

2 hours to complete
6 videos (Total 12 min)
28 minutes to complete

AutoML を使用したカスタムモデルの構築

28 minutes to complete
6 videos (Total 24 min)
1 minute to complete

Module 7: まとめ

1 minute to complete
1 video (Total 1 min)

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.