Google Cloud でデータレイクとデータ ウェアハウスを構築する
Completed by Ichirota Nakada
November 20, 2020
10 hours (approximately)
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What you will learn
データ パイプラインを構成する 2 つの主要コンポーネントである、データレイクとデータ ウェアハウスの違いを理解する。
各ストレージ タイプのユースケースを確認し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションについて、技術的な詳細を学習する。
データ エンジニアの役割と、効果的なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて理解する。
クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を確認する。
Skills you will gain
- Category: Data Governance
- Category: Data Security
- Category: Data Infrastructure
- Category: Data Management
- Category: Data Pipelines
- Category: Cloud Engineering
- Category: Metadata Management
- Category: Applied Machine Learning
- Category: Data Architecture
- Category: Google Cloud Platform
- Category: Data Lakes
- Category: Cloud Storage
