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Approx. 8 hours to complete
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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

7 minutes to complete

はじめに

7 minutes to complete
2 videos (Total 7 min)
2 videos
Google Cloud Platform と Qwiklabs の使用方法4m
2 hours to complete

データ エンジニアリング

2 hours to complete
13 videos (Total 55 min)
13 videos
データ エンジニアリングの課題を分析する8m
BigQuery の概要3m
データレイクとデータ ウェアハウス5m
デモ: BigQuery での連携クエリ6m
トランザクション データベースとデータ ウェアハウスの比較4m
他のデータチームと効果的に連携する6m
データアクセスとデータ ガバナンスを管理する2m
デモ: DLP API を使用してデータセット内の個人情報(PII)を検出する1m
本番環境向けパイプラインを構築する2m
GCP ユーザーの事例紹介3m
まとめ1m
ラボの概要: BigQuery を使用した分析17s
1 practice exercise
データ エンジニアリングの概要30m
2 hours to complete

データレイクの構築

2 hours to complete
10 videos (Total 58 min)
10 videos
GCP のデータ ストレージと ETL のオプション4m
Cloud Storage を使用したデータレイクの構築10m
デモ: Google Cloud Storage のストレージ クラスと Cloud Functions を使用したコストの最適化7m
Cloud Storage のセキュリティ機能5m
あらゆる種類のデータの保存5m
デモ: BigQuery で Parquet ファイルと ORC ファイルに対して連携クエリを実行する4m
リレーショナル データのクラウドへの保存1m
リレーショナル データレイクとしての Cloud SQL7m
ラボ: タクシーデータを Cloud SQL に読み込む27s
1 practice exercise
データレイクの構築4m
Week
2

Week 2

4 hours to complete

データ ウェアハウスの構築

4 hours to complete
17 videos (Total 93 min)
17 videos
BigQuery の概要1m
デモ: テラバイト規模のデータを数秒でクエリする7m
はじめに9m
データの読み込み11m
ラボの概要: BigQuery にデータを読み込む21s
スキーマの確認24s
デモ: スキーマの確認10m
スキーマ設計3m
ネストされたフィールドと繰り返しフィールド8m
デモ: ネストされたフィールドと繰り返しフィールド15m
ラボの概要: BigQuery で JSON データと配列データを操作する13s
パーティショニングとクラスタ化による最適化5m
デモ: パーティション分割テーブルの作成7m
デモ: パーティショニングとクラスタ化6m
プレビュー: バッチデータとストリーミング データの変換2m
まとめ1m
1 practice exercise
データ ウェアハウスの構築4m
2 minutes to complete

まとめ

2 minutes to complete
1 video (Total 2 min)
1 video

Frequently Asked Questions

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