Completion Certificate for 商管統計資料分析三 (Analytics for Business and Management (III))

November 5, 2025

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What you will learn

認識二元變數 (binary response) 定義以及適用場景。
了解 Prospective 與 Retrospective 研究設計的差異與應用。
廣義線性模型 (Generalized Linear Model, GLM) 的架構與邏輯斯迴歸應用。
似然函數與最大概似估計 (Maximum Likelihood Estimate, MLE) 原理。
二項資料的 Logistic Regression 模型與應用案例。
對數線性迴歸 (Log-Linear Regression) 之應用。
過度離散 (Overdispersion) 的檢測與修正模型建構。