Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Derivate, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Grafische Darstellung, Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Programming Principles, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Cloud Computing Architektur, Wirtschaft, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud-Sicherheit, Big Data, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Cloud-Speicher, Cloud-Dienste, Robotik, Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geschäftslogik, Data-Mining, Datenkompetenz, Cloud-Bereitstellung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Algebra, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Matplotlib, Daten importieren/exportieren, NumPy, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Datenanalyse, JSON, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Web Scraping, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Statistische Analyse, Big Data, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Excel-Formeln, Shiny (R-Paket), Analytische Fähigkeiten, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Dashboard, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, KI-Workflows, No-Code-Entwicklung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, Software für maschinelles Lernen, Geschäftslogik, IBM Cloud, Selbstbedienungstechnologien, Prompt-Muster
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistik, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Theoretische Informatik, Datenkompetenz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Datenvorverarbeitung, NumPy, Daten bereinigen, Fehlersuche, Datenanalyse, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenwrangling, Apache Hadoop, Statistische Analyse, Big Data, Daten Präsentation, Excel-Formeln, Daten bereinigen, Streudiagramme, Analytische Fähigkeiten, IBM Cognos-Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Looker (Software), Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Dashboard, Microsoft Excel, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Unstrukturierte Daten, Apache Hadoop, Big Data, Datenanalyse, Verteiltes Rechnen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate