Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Einbettungen, Feinabstimmung, Transfer Learning
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning
★ 4.4 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Tiefes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Modellevaluation
★ 4.8 (50.153) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Computer Vision, Datenanalyse, Netzarchitektur, Matlab, Software-Visualisierung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellevaluation
★ 4.9 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Statistische Visualisierung, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Finanzielle Vorausschau, Entwicklungsumgebung, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation
★ 4.5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms
★ 4.5 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung
★ 4.5 (100) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Leistungsoptimierung, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellevaluation
★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wachstumsorientiertheit, Kreativität, Schnelles Lernen, Lernstrategien, Bildung von Gewohnheiten, Die Bereitschaft zu lernen, Zeitmanagement, Lebenslanges Lernen, Geistige Konzentration, Produktivität, Lerntheorie, Kognitive Flexibilität, Anpassungsfähigkeit
★ 4.8 (93.134) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen