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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Entwerfen datenintensiver Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, NoSQL, Datenbank-Software, Instandhaltbarkeit, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Entwurf von Systemen, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Design, Unstrukturierte Daten, Datenbank-Systeme, Data Mining, Große Daten, Transaktionsverarbeitung, Apache Hadoop

    ★ 4.3 (40) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Data Structures in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storage

    ★ 4.9 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Graphische Analyse für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Verteiltes Rechnen, Datenspeicher, Netzwerk-Modell, Datenverwaltung, Apache Spark, Abfragesprachen, Analytik, Datenmanagement, Netzwerkanalyse, Grafische Darstellung, Algorithmen, Skalierbarkeit, Computer-Plattformen, Datenbank-Design, Große Daten

    ★ 4.3 (1280) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Arbeiten mit Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Technologien zur Datenspeicherung, React Native, Datenbank-Management, Mobile Entwicklung, Datenverwaltung, Persistenz der Daten, Datenbanken, SQL, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Relationale Datenbanken, Datenmanagement, Beglaubigungen, Anwendungsentwicklung, API-Entwurf, Datenbank Management

    ★ 4.8 (67) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Materialdatenwissenschaften und Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Herstellungsverfahren, Integration von Daten, Statistik, Strukturelle Analyse, Datenwissenschaft, Informatik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Werkstoffkunde, Daten-Infrastruktur, Kollaborative Software, Verfahrenstechnik, Data Mining

    ★ 4.5 (351) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Data Analytics and Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Dashboard, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, SQL, Big Data, Business Intelligence, Data Pipelines, Data Analysis, Data Transformation, Google Workspace, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Management

    ★ 4.3 (126) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Vorbereitung auf das Kodierungsinterview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Graphentheorie, Informatik, Computational Thinking, Kommunikation, Theoretische Informatik, Technische Kommunikation, Algorithmen, Software-Visualisierung, Pseudocode, Computerwissenschaft

    ★ 4.6 (804) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Datenmodelle für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Validierung von Daten, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Stern-Schema, Gesundheitssysteme, Datenmodellierung, Analytik, Gesundheitsinformatik, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Interoperabilität, Data Warehousing, Datenbank-Systeme

    ★ 4.6 (56) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, GitHub, Plotly, R Programmierung, Statistische Inferenz, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)

    ★ 4.4 (7199) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Entdeckung von Mustern im Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Text Mining, Erweiterte Analytik, Analyse räumlicher Daten, Algorithmen, Informationen zum Datenschutz, Data Mining, Korrelationsanalyse, Unstrukturierte Daten, Große Daten

    ★ 4.3 (326) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Statistische Methoden, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Stichproben (Statistik), Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.4 (360) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Apache Spark, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Data Mining, Große Daten, Modellevaluation

    ★ 4.6 (2504) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Entwerfen datenintensiver Anwendungen: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Data Structures in Python: Google
  • Graphische Analyse für Big Data: University of California San Diego
  • Arbeiten mit Daten: Meta
  • Materialdatenwissenschaften und Informatik: Georgia Institute of Technology
  • Data Analytics and Visualization: Google Cloud
  • Vorbereitung auf das Kodierungsinterview: Meta
  • Datenmodelle für das Gesundheitswesen: University of California, Davis
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Entdeckung von Mustern im Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Personalwesen (HR)
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