Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, NoSQL, Datenbank-Software, Instandhaltbarkeit, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Entwurf von Systemen, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Design, Unstrukturierte Daten, Datenbank-Systeme, Data Mining, Große Daten, Transaktionsverarbeitung, Apache Hadoop
★ 4.3 (40) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storage
★ 4.9 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Verteiltes Rechnen, Datenspeicher, Netzwerk-Modell, Datenverwaltung, Apache Spark, Abfragesprachen, Analytik, Datenmanagement, Netzwerkanalyse, Grafische Darstellung, Algorithmen, Skalierbarkeit, Computer-Plattformen, Datenbank-Design, Große Daten
★ 4.3 (1280) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Technologien zur Datenspeicherung, React Native, Datenbank-Management, Mobile Entwicklung, Datenverwaltung, Persistenz der Daten, Datenbanken, SQL, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Relationale Datenbanken, Datenmanagement, Beglaubigungen, Anwendungsentwicklung, API-Entwurf, Datenbank Management
★ 4.8 (67) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Herstellungsverfahren, Integration von Daten, Statistik, Strukturelle Analyse, Datenwissenschaft, Informatik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Werkstoffkunde, Daten-Infrastruktur, Kollaborative Software, Verfahrenstechnik, Data Mining
★ 4.5 (351) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Dashboard, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, SQL, Big Data, Business Intelligence, Data Pipelines, Data Analysis, Data Transformation, Google Workspace, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Management
★ 4.3 (126) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Graphentheorie, Informatik, Computational Thinking, Kommunikation, Theoretische Informatik, Technische Kommunikation, Algorithmen, Software-Visualisierung, Pseudocode, Computerwissenschaft
★ 4.6 (804) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Validierung von Daten, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Stern-Schema, Gesundheitssysteme, Datenmodellierung, Analytik, Gesundheitsinformatik, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Interoperabilität, Data Warehousing, Datenbank-Systeme
★ 4.6 (56) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, GitHub, Plotly, R Programmierung, Statistische Inferenz, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)
★ 4.4 (7199) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Text Mining, Erweiterte Analytik, Analyse räumlicher Daten, Algorithmen, Informationen zum Datenschutz, Data Mining, Korrelationsanalyse, Unstrukturierte Daten, Große Daten
★ 4.3 (326) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Statistische Methoden, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Stichproben (Statistik), Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.4 (360) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Apache Spark, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Data Mining, Große Daten, Modellevaluation
★ 4.6 (2504) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate