Fred Hutchinson Cancer Center
Spezialisierung für Researcher's Guide to Omic Data

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Spezialisierung für Researcher's Guide to Omic Data

A need to know guide for omics data. Know what the data mean and where to go for more info and tools

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(29 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

8 Wochen zu vervollständigen
unter 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • What different types of omic data represent

  • Where to go to handle different types of omic data

  • How different types of omic data are generated and what that means for the data handling

  • How to make proper decisions surrounding omic data as it pertains to your research questions and goals

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Spatial Data Analysis
  • Kategorie: Research
  • Kategorie: Biology
  • Kategorie: Bioinformatics
  • Kategorie: Scientific Methods
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Informatics
  • Kategorie: Science and Research
  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Metadata Management
  • Kategorie: Quantitative Research
  • Kategorie: Molecular Biology
  • Kategorie: Laboratory Techniques
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Laboratory Research

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Fred Hutchinson Cancer Center.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • By the end of the course you will confidently be able to use tutorials and resources to understand and interpret your genomic data.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Metadata Management
Kategorie: Bioinformatics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: R Programming
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Molecular Biology
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Scientific Methods

Was Sie lernen werden

  • You will be able to understand the goals and general workflows of DNA based methods and know tools and resources you should consider.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Processing
Kategorie: Bioinformatics
Kategorie: Molecular Biology
Kategorie: Research
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Laboratory Techniques
Kategorie: Research Design
Kategorie: Analysis

Was Sie lernen werden

  • You will understand the goals and general workflows associated with your RNA focused data as well as tools and resources you should consider.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatics
Kategorie: Spatial Data Analysis
Kategorie: Molecular Biology
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Science and Research
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Biology
Kategorie: Informatics
Kategorie: Scientific Methods
Kategorie: Laboratory Research

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Dozent

Candace Savonen, MS
Fred Hutchinson Cancer Center
13 Kurse8.000 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen