Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, R Programming, Data Analysis, Data Cleansing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Google Cloud-Platform, Apache Spark, Datenmigration, Big Data, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Apache Hadoop, Daten-Integration, Auszug, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Drug Development, Patient Evaluation, Pharmaceutical Terminology, Clinical Assessment, Quantitative Research, Data Literacy, Patient-centered Care, Statistical Methods, Data Science, Statistical Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Development, Event-Driven Programming, Application Design, User Interface (UI), UI Components, Program Development, Data Import/Export, Development Environment, Data Integration, File Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Java, Object-Relational Mapping, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Big Data, Daten-Integration, Datenumwandlung, Cloud-basierte Integration, Cloud-Dienste, Datenmanagement
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Applied Machine Learning, Data Capture, Data Modeling, Data Processing, Data Transformation, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Statistische Methoden, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten bereinigen, Statistische Methoden, Deep Learning, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Feature Technik, Design Thinking, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Business Intelligence, Data Presentation, Business Analysis, Data Analysis, Query Languages, Databases
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Transact-SQL, Microsoft SQL Servers, Data Storage, Data Presentation, Data Architecture, Performance Tuning, Query Languages, SQL, NoSQL, Data Processing, Cloud Solutions, Analytics, Cloud Computing Architecture, Process Optimization, Data Modeling, System Monitoring, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Analyse räumlicher Daten, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Geometrie, Visualisierung (Computergrafik), Infinitesimalrechnung, Technische Berechnungen, Wahrscheinlichkeit, Physik, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Integralrechnung, Grafische Darstellung, Datenanalyse, Mechanik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate