Johns Hopkins University

Spezialisierung „Integralberechnung durch Daten und Modellierung“

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Johns Hopkins University

Spezialisierung „Integralberechnung durch Daten und Modellierung“

Lernen Sie Integralrechnung durch Modellieren..

Beherrschen Sie Integrationstechniken für einfache und multivariable Funktionen.

Joseph W. Cutrone, PhD

TOP-LEHRKRAFT

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 146 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Modellieren und analysieren Sie Daten mit Hilfe von Integrationstechniken für einfache und multivariable Funktionen.

  • Numerische Methoden für die Integration

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Integralrechnung
  • Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
  • Kategorie: Analyse räumlicher Daten
  • Kategorie: Angewandte Mathematik
  • Kategorie: Kalkulation
  • Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
  • Kategorie: Grafische Darstellung
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Kategorie: Geometrie
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Physik
  • Kategorie: Schätzung
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
  • Kategorie: Mechanik
  • Kategorie: Numerische Analyse
  • Kategorie: Mathematische Modellierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Mathematische Software

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Unterrichtet in Englisch
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Mathematische Software
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Geometrie
Kategorie: Grafische Darstellung
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Schätzung
Kategorie: Angewandte Mathematik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Geometrie
Kategorie: Physik
Kategorie: Mathematische Modellierung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Geometrie
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
Kategorie: Mathematische Modellierung
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Kategorie: Analyse räumlicher Daten
Kategorie: Angewandte Mathematik
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Dozent

Joseph W. Cutrone, PhD

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Johns Hopkins University
28 Kurse690.436 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen