Johns Hopkins University

Spezialisierung „Integralberechnung durch Daten und Modellierung“

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Johns Hopkins University

Spezialisierung „Integralberechnung durch Daten und Modellierung“

Lernen Sie Integralrechnung durch Modellieren..

Beherrschen Sie Integrationstechniken für einfache und multivariable Funktionen.

Joseph W. Cutrone, PhD

TOP-LEHRKRAFT

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Modellieren und analysieren Sie Daten mit Hilfe von Integrationstechniken für einfache und multivariable Funktionen.

  • Numerische Methoden für die Integration

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Physik
  • Kategorie: Schätzung
  • Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
  • Kategorie: Analyse räumlicher Daten
  • Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
  • Kategorie: Kalkulation
  • Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
  • Kategorie: Grafische Darstellung
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Angewandte Mathematik
  • Kategorie: Integralrechnung
  • Kategorie: Geometrie
  • Kategorie: Mechanik
  • Kategorie: Mathematische Modellierung
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Numerische Analyse

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Mathematische Software

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Mathematische Software
Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Schätzung
Kategorie: Grafische Darstellung
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Geometrie
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Angewandte Mathematik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Physik
Kategorie: Geometrie
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Mechanik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kalkulation
Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Geometrie
Kategorie: Analyse räumlicher Daten
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Mathematische Theorie und Analyse
Kategorie: Grafische Darstellung
Kategorie: Mathematische Modellierung

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Dozent

Joseph W. Cutrone, PhD

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28 Kurse696.280 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen