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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Interessante Fragen mit Daten beantworten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Datenbanken, Datenmanipulation, JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, HyperText Markup Language (HTML), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Web Scraping, Streudiagramme

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenarchitektur, Systemüberwachung, Daten Präsentation, Microsoft Azure, Cloud-Lösungen, Dashboard, Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, Prozess-Optimierung, Daten-Infrastruktur, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Cloud-Technik, Abfragesprachen, Azure Synapse Analytik, NoSQL, Leistungsoptimierung, Microsoft SQL-Server, Datenbank-Design

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Calculus

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnQuest

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit No-Code-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten-Governance, Dashboard, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenintegrität, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Datenethik, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Datenerfassung, Datenmodellierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    W

    Whizlabs

    AWS: Datenverwaltung und Backups

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, Datenmanagement, Cloud-Speicher, Katastrophenhilfe, Amazon S3, Netzwerk-Fehlerbehebung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Glasgow

    Data Mining von klinischen Datenbanken - CDSS 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Maschinelles Lernen, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Explorative Datenanalyse, Klinische Informatik, Analytics, Gesundheitsinformatik, Elektronische Krankenakte, Interoperabilität, Deskriptive Analytik, Prädiktive Analytik, Patientenfluss, Medizinische Aufzeichnungen, Verwaltung klinischer Daten, Data-Mining, Prädiktive Modellierung, Relationale Datenbanken, Präzisionsmedizin, Datenbank-Design, Deskriptive Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnQuest

    Java-Datenzugriff - SQL-Fibel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Kalkulation durch Daten & Modellierung: Grenzwerte & Ableitungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Datenanalyse, Algebra, Mathematische Software, Grafische Darstellung, Derivate, Mathematische Theorie & Analyse

    4,7
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Quellsysteme, Dateneingabe und Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Amazon CloudWatch, Datenumwandlung, Datenqualität, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, CI/CD, IT-Automatisierung, Terraform, Infrastruktur als Code (IaC), Auszug, Datenfluss, Daten-Integration, Amazon Webdienste

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Databases, Data Processing, SQL, Data Persistence, Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlegende Lineare Algebra für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Numerische Analyse, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Algebra, Datenverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
  • Interessante Fragen mit Daten beantworten: University of Michigan
  • Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik: Coursera
  • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit No-Code-Tools: LearnQuest
  • AWS: Datenverwaltung und Backups: Whizlabs
  • Data Mining von klinischen Datenbanken - CDSS 1: University of Glasgow
  • Java-Datenzugriff - SQL-Fibel: LearnQuest
  • Kalkulation durch Daten & Modellierung: Grenzwerte & Ableitungen: Johns Hopkins University
  • Quellsysteme, Dateneingabe und Pipelines: DeepLearning.AI

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