In dieser Woche besprechen wir die grundlegende Struktur der MIMIC III-Datenbank und machen praktische Übungen zur Extraktion und Visualisierung von zusammenfassenden Statistiken. Wir werden verstehen, wie schwierig es ist, klinische Ergebnisse zu definieren und wir werden klinische Variablen in Bezug auf einen bestimmten Patienten untersuchen.

In dieser Woche geht es um die Geschichte des Systems der Internationalen Klassifikation der Krankheiten (ICD), das in Zusammenarbeit entwickelt wurde, damit die medizinischen Begriffe und Informationen in Totenscheinen für statistische Zwecke zusammengefasst werden können. Praktische Beispiele zeigen, wie Sie ICD-9-Codes aus der MIMIC III-Datenbank extrahieren und visualisieren können. Außerdem erörtern wir die Unterschiede zwischen den Systemen ICD-9, ICD-10 und ICD-11.

In dieser Woche erhalten Sie einen Überblick über klinische Konzepte, bei denen es sich um statistische Instrumente zur Ermittlung von Krankheitsbewertungen handelt. Sie werden auf der Grundlage von Expertenmeinungen entwickelt und anschließend auf der Basis datengesteuerter Methoden erweitert. Diese Modelle sind der Vorläufer von Modellen des maschinellen Lernens für die Präzisionsmedizin. Schließlich bieten die praktischen Übungen dieser Woche die Möglichkeit, ein komplexes Flussdiagramm zur Aufnahme von Patienten zu implementieren.