Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Entry, Productivity Software, Data Manipulation, Expense Management, Budgeting, Inventory Management System, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Business Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, Process Driven Development, Software Development Tools, AI Workflows, Program Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Embeddings, Data Synthesis, SAS (Software), Text Mining, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenvorverarbeitung, Fallstudien, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Datenqualität, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse, Geschäftliche Anforderungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Statistische Methoden, Psychologie, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Matlab, Magnetresonanztomographie, Analytische Fähigkeiten, Netzwerkanalyse, Neurologie, Bildanalyse, Erweiterte Analytik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Agentic systems, AI Security, Discussion Facilitation, Business Ethics, Embeddings, Regulatory Compliance, Case Studies, Data Synthesis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), AI Workflows, Analytics, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenethik, Interoperabilität, Klinische Informatik, Gesundheitsinformatik, Gesundheitstechnologie, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspflege, Ethik im Gesundheitswesen, Öffentliche Gesundheit, Medizinische Terminologie, Elektronische Krankenakte, Informatik, Gemeinschaft Gesundheit, Telemedizin, Management von Gesundheitsinformationen, Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Serverloses Rechnen, ChatGPT, Cloud-Anwendungen, Modell-Bereitstellung, AI-Sicherheit, Web-Entwicklungstools, Daten in Echtzeit, Web-Anwendungen, Schnelles Engineering, OpenAI API
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Fallstudien, Technische Kommunikation, Kommunikation, Datenvisualisierungssoftware, Analyse, Daten Präsentation, Präsentationen, Statistische Berichterstattung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Risikomodellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenspeicher, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, Daten in Echtzeit, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate