University of London

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

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University of London

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

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95 Prozent der Lernenden fanden diesen Kurs gut

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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistik
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Statistische Inferenz
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Stichproben (Statistik)
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Mathematische Modellierung
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Operations Research
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Entscheidungsintelligenz

Wichtige Details

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Bewertungen

6 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 6 Module

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8 Videos6 Lektüren1 Aufgabe

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7 Videos6 Lektüren1 Aufgabe

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Wenn Sie Kurs von University of London absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.

Dozent

Lehrkraftbewertungen
(474 Bewertungen)
Dr James Abdey
University of London
1 Kurs92.586 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

    74,80 %

  • 4 stars

    19,21 %

  • 3 stars

    3,05 %

  • 2 stars

    1,39 %

  • 1 star

    1,52 %

Zeigt 3 von 1504 an

VT

Geprüft am 9. Mai 2020

HS

Geprüft am 3. März 2021

CS

Geprüft am 14. Dez. 2019

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.