Die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI) ist die am weitesten verbreitete Technik zur Untersuchung des lebenden, funktionierenden menschlichen Gehirns, während Menschen Aufgaben ausführen und mentale Zustände erleben. Sie ist ein Konvergenzpunkt für multidisziplinäre Arbeiten aus vielen Bereichen. Psychologen, Statistiker, Physiker, Informatiker, Neurowissenschaftler, Mediziner, Verhaltenswissenschaftler, Ingenieure, Forscher des öffentlichen Gesundheitswesens, Biologen und andere kommen zusammen, um unser Verständnis des menschlichen Geistes und Gehirns zu verbessern. Dieser Kurs behandelt die Analyse von Daten der funktionellen Magnetresonanztomographie (fMRI). Er ist eine Fortsetzung des Kurses "Grundlagen der fMRI, Teil 1".
Grundlagen der fMRI 2
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Grundlagen der fMRI 2
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Dozenten: Martin Lindquist, PhD, MSc
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- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Network Analysis
- Kategorie: Statistical Analysis
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- Kategorie: Neurology
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- Kategorie: Matlab
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Felipe M.
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Jennifer J.
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JM
Geprüft am 23. Mai 2019
Very good course. Best week is the last week. Its does a good overview of fMRI Statistical analysis and design of experiments.
ZL
Geprüft am 27. Nov. 2020
More illustration with cartoons would be much appreciated, words and text are kind of too abstract and hard to grab.
OC
Geprüft am 16. Nov. 2016
The course was ery good, I wish it also included working with sample fmri data.
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