Die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI) ist die am weitesten verbreitete Technik zur Untersuchung des lebenden, funktionierenden menschlichen Gehirns, während Menschen Aufgaben ausführen und mentale Zustände erleben. Sie ist ein Konvergenzpunkt für multidisziplinäre Arbeiten aus vielen Bereichen. Psychologen, Statistiker, Physiker, Informatiker, Neurowissenschaftler, Mediziner, Verhaltenswissenschaftler, Ingenieure, Forscher des öffentlichen Gesundheitswesens, Biologen und andere kommen zusammen, um unser Verständnis des menschlichen Geistes und Gehirns zu verbessern. Dieser Kurs behandelt die Analyse von Daten der funktionellen Magnetresonanztomographie (fMRI). Er ist eine Fortsetzung des Kurses "Grundlagen der fMRI, Teil 1".
Grundlagen der fMRI 2
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Grundlagen der fMRI 2
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Neurowissenschaften und Neuroimaging“
Dozenten: Martin Lindquist, PhD, MSc
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- Kategorie: Medizinische Bildgebung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Psychologie
- Kategorie: Netzwerkanalyse
- Kategorie: Magnetresonanztomographie
- Kategorie: Neurologie
- Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Regressionsanalyse
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Unterrichtet in Englisch
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JM
5.0
Geprüft am 23. Mai 2019
Very good course. Best week is the last week. Its does a good overview of fMRI Statistical analysis and design of experiments.
IF
5.0
Geprüft am 29. Juli 2019
Excellent, thorough explanation of the computations and theory underlying fMRI analysis. I particularly enjoyed the emphasis on MVPA. Thanks!
FS
5.0
Geprüft am 9. Mai 2018
Comprehensive, Informative & exciting course... highly recommended for Psychiatrists, or any mental health professionals interested in neuropsychiatry and neuroscience !
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