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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernstrategien, Wissenschaftliche Methoden, Grammatik, Nachhaltige Technologien, Umwelt, Alphabetisierung, Aufkommende Technologien, Sprachen lernen, Eindämmung des Klimawandels, Forschung, Forschungsmethodologien, Anpassung an den Klimawandel, Englische Sprache, Energie und Versorgungsunternehmen, Vokabeln, Umweltwissenschaft, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.8 (2886) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Datenqualität, SQL, Analytik, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Google Sheets, Tabellenkalkulations-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Integrität der Daten, Stichproben (Statistik)

    ★ 4.8 (18.866) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenauswertung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien, Python-Programmierung, Data Mining, Lineare Algebra

    ★ 4.6 (11) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Softwaretechnik, Leistungsmetrik, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Projektentwurf, Datenmanagement, Daten-Strategie, Datenkompetenz, Software-Entwicklung

    ★ 4.5 (8387) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, NumPy, Datengestützte Entscheidungsfindung, Numerische Analyse, Validierung von Daten, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Analyse, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Grafische Darstellung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Analytik, Präsentation der Daten, Analytische Fähigkeiten, Produkt-Automatisierung, Pandas (Python-Paket)

    ★ 4.9 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Leistungsmetrik, Datenverwaltung, Generative KI, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Marketing, Datenqualität, Analytik, Datenmanagement, Datenerhebung, Datenmodellierung, Bereinigung von Daten, Geschäftliche Metriken, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Qualität der Daten, Datenerfassung

    ★ 4.8 (1082) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Datenmodellierung und -architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Datenarchitektur, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenverwaltung, Power BI, Daten-Governance, Relationale Datenbanken, Datenqualität, Stern-Schema, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenmanagement, Daten-Synthese, Qualität der Daten, Datenmodellierung, Software zur Datenvisualisierung, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Integrität der Daten, Datenbank-Design, Persönlich identifizierbare Informationen, Schneeflocken-Schema, Auszug

    ★ 4.8 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Erkennung von Anomalien, Datenmodellierung, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Analytische Fähigkeiten, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Data Warehousing, Data Mining, Modellevaluation

    ★ 4.1 (184) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Dashboard, Datenanalyse, Farbenlehre, Tableau-Software, Gestaltungselemente und -prinzipien, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentationen, Engagement fördern

    ★ 4.6 (9985) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Systementwicklung, Softwaretechnik, Software-Systeme, Analyse der Anforderungen, Diagramm Entwurf, Funktionale Spezifikation, Funktionale Anforderung, Projektplanung, Software-Entwicklung, Unified Modeling Language, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Datenmodellierung, Systemanforderungen, Projektleitung, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    ★ 4.6 (383) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic

    ★ 4.8 (145) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Business Intelligence, Technologien zur Datenspeicherung, Datenzugang, Datenspeicherung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Informationssysteme, Datenbanken, Daten-Governance, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Business-Analytik, Datenanalyse, SQL, Datenmanagement, Analytik, Qualität der Daten, Organisatorische Struktur, Analytische Fähigkeiten, Data Warehousing, Große Daten

    ★ 4.7 (3185) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: University of Pennsylvania
  • Daten bereinigen: Google
  • Datenauswertung in Python: University of Michigan
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Datenanalyse mit Python: Simplilearn
  • Einführung in die Datenanalyse: Meta
  • Datenmodellierung und -architektur: Microsoft
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung: Google
  • Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML: The Hong Kong University of Science and Technology

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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