Diese Spezialisierung richtet sich an Lernende ohne Programmierkenntnisse, die SQL-Abfragen beherrschen möchten. Anhand von drei zunehmend schwierigeren SQL-Projekten mit datenwissenschaftlichen Anwendungen werden Sie Themen wie SQL-Grundlagen, SQL-Analyse, Problemlösungsstrategien, Debugging, Verbesserung der Datenqualität und mehr behandeln. Diese Themen bereiten Sie darauf vor, SQL kreativ anzuwenden, um Daten zu analysieren und zu erforschen, die Effizienz beim Schreiben von Abfragen zu demonstrieren, Datensätze für die Datenanalyse zu erstellen, Feature Engineering durchzuführen, SQL mit anderen Tools für die Datenanalyse und das maschinelle Lernen zu verwenden und SQL mit unstrukturierten Daten zu verwenden.
Spezialisierung „Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science“
Spezialisierung „Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozenten: Don Noxon
326.954 bereits angemeldet
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie SQL-Befehle, um Daten zu filtern, zu sortieren und zusammenzufassen; manipulieren Sie Strings, Daten und numerische Daten aus verschiedenen Quellen zur Analyse
Bewerten und erstellen Sie Datensätze, um Ihre geschäftlichen Fragen und Probleme mit SQL zu lösen
entwickeln Sie einen Projektvorschlag & wählen Sie Ihre Daten aus, führen Sie eine statistische Analyse durch & entwickeln Sie Metriken, und präsentieren Sie Ihre Ergebnisse & geben Sie Empfehlungen ab
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Komplexe Problemlösung
- Kategorie: Verteiltes Rechnen
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Deskriptive Analytik
- Kategorie: Qualität der Daten
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Peer Review
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Datenarchitektur
- Kategorie: Präsentationen
- Kategorie: Datenanalyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Daten-Seen
- Kategorie: Databricks
Wichtige Details
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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Flexibler Zeitplan
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- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of California, Davis.
Spezialisierung - 3 Kursreihen
SQL für Datenwissenschaft
KURS 1, 16 Stunden
SQL-Problemlösung
KURS 2, 10 Stunden
Abschlussprojekt „SQL für Data Science“
KURS 3, 35 Stunden
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Dozenten
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen
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