Diese Spezialisierung richtet sich an Lernende ohne Programmierkenntnisse, die SQL-Abfragen beherrschen möchten. Anhand von drei zunehmend schwierigeren SQL-Projekten mit datenwissenschaftlichen Anwendungen werden Sie Themen wie SQL-Grundlagen, SQL-Analyse, Problemlösungsstrategien, Debugging, Verbesserung der Datenqualität und mehr behandeln. Diese Themen bereiten Sie darauf vor, SQL kreativ anzuwenden, um Daten zu analysieren und zu erforschen, die Effizienz beim Schreiben von Abfragen zu demonstrieren, Datensätze für die Datenanalyse zu erstellen, Feature Engineering durchzuführen, SQL mit anderen Tools für die Datenanalyse und das maschinelle Lernen zu verwenden und SQL mit unstrukturierten Daten zu verwenden.
Spezialisierung „Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science“
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Spezialisierung „Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozenten: Don Noxon
316.832 bereits angemeldet
Bei enthalten
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aus 17,314 Bewertungen von Kursen in diesem Programm
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie SQL-Befehle, um Daten zu filtern, zu sortieren und zusammenzufassen; manipulieren Sie Strings, Daten und numerische Daten aus verschiedenen Quellen zur Analyse
Bewerten und erstellen Sie Datensätze, um Ihre geschäftlichen Fragen und Probleme mit SQL zu lösen
entwickeln Sie einen Projektvorschlag & wählen Sie Ihre Daten aus, führen Sie eine statistische Analyse durch & entwickeln Sie Metriken, und präsentieren Sie Ihre Ergebnisse & geben Sie Empfehlungen ab
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Komplexe Problemlösung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Qualität der Daten
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Datenbank-Design
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Verteiltes Rechnen
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Peer Review
- Kategorie: Präsentationen
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Datenvisualisierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Daten-Seen
- Kategorie: JSON
Wichtige Details
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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
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Spezialisierung - 3 Kursreihen
SQL für die Datenverarbeitung
KURS 1, 16 Stunden
SQL-Problemlösung
KURS 2, 10 Stunden
SQL für Data Science Capstone Projekt
KURS 3, 35 Stunden
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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