University of California, Davis

Spezialisierung „Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science“

University of California, Davis

Spezialisierung „Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Don Noxon
Katrina Glaeser Poole
Sadie St. Lawrence

Dozenten: Don Noxon

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 17,400 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Verwenden Sie SQL-Befehle, um Daten zu filtern, zu sortieren und zusammenzufassen; manipulieren Sie Strings, Daten und numerische Daten aus verschiedenen Quellen zur Analyse

  • Bewerten und erstellen Sie Datensätze, um Ihre geschäftlichen Fragen und Probleme mit SQL zu lösen

  • entwickeln Sie einen Projektvorschlag & wählen Sie Ihre Daten aus, führen Sie eine statistische Analyse durch & entwickeln Sie Metriken, und präsentieren Sie Ihre Ergebnisse & geben Sie Empfehlungen ab

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Deskriptive Analytik
  • Kategorie: Peer Review
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenarchitektur
  • Kategorie: Komplexe Problemlösung
  • Kategorie: Daten-Pipelines
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Verteiltes Rechnen
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Qualität der Daten
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Präsentationen
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Datenvisualisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Apache Spark
  • Kategorie: Daten-Seen
  • Kategorie: Databricks

Wichtige Details

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of California, Davis.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

SQL für Datenwissenschaft

SQL für Datenwissenschaft

KURS 1, 16 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie eine Teilmenge von Daten, die Sie aus einer Spalte oder einer Reihe von Spalten benötigen, und schreiben Sie eine SQL-Abfrage, um sich auf diese Ergebnisse zu beschränken.

  • Verwenden Sie SQL-Befehle, um Daten zu filtern, zu sortieren und zusammenzufassen.

  • Erstellen Sie eine Analysetabelle aus mehreren Abfragen mit dem UNION-Operator.

  • Manipulieren Sie Strings, Daten und numerische Daten mit Hilfe von Funktionen, um Daten aus verschiedenen Quellen in Felder mit dem richtigen Format für die Analyse zu integrieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Datenbank-Management
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenkompetenz
SQL-Problemlösung

SQL-Problemlösung

KURS 2, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Validieren und Bereinigen eines Datensatzes

  • Bewerten und erstellen Sie Datensätze, um Ihre Fragen zu beantworten

  • Lösen Sie Probleme mit SQL

  • Erstellen Sie ein einfaches Test-Framework, um AB-Tests durchzuführen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Geschäftliche Metriken
Kategorie: JSON
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Komplexe Problemlösung
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Geschäftsberichte
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Validierung von Daten
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Datenvisualisierung
Abschlussprojekt „SQL für Data Science“

Abschlussprojekt „SQL für Data Science“

KURS 3, 35 Stunden

Was Sie lernen werden

  • entwickeln Sie einen Projektvorschlag und wählen Sie Ihre Daten aus

  • führen Sie deskriptive Statistiken als Teil Ihrer explorativen Analyse durch

  • Entwickeln Sie Metriken und führen Sie fortgeschrittene Techniken in SQL aus

  • Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse und sprechen Sie Empfehlungen aus

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Peer Review
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Geschäftliche Metriken
Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: SQL
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Explorative Datenanalyse

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Dozenten

Don Noxon
University of California, Davis
1 Kurs44.658 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

Durchschnitt über alle 3 Kurse

  • 5 Sterne

    73,27 %

  • 4 Sterne

    19,78 %

  • 3 Sterne

    3,65 %

  • 2 Sterne

    1,52 %

  • 1 Stern

    1,75 %

NG
Kurs: SQL für Datenwissenschaft

Geprüft am 27. Aug. 2020

JP
Kurs: Abschlussprojekt „SQL für Data Science“

Geprüft am 25. Juli 2022

DA
Kurs: SQL für Datenwissenschaft

Geprüft am 21. Juni 2021

Häufig gestellte Fragen