Mit der exponentiellen Zunahme der Datenerfassung steigt auch der Bedarf an Menschen, die in der Lage sind, Daten zu nutzen und mit ihnen zu interagieren, kritisch zu denken und Erkenntnisse zu gewinnen, um bessere Entscheidungen zu treffen und ihr Geschäft zu optimieren. Der Datenwissenschaftler ist "teils Mathematiker, teils Informatiker und teils Trendspotter" (SAS Institute, Inc.). Laut Glassdoor ist der Beruf des Datenwissenschaftlers der beste Job in Amerika, mit einem durchschnittlichen Grundgehalt von 110.000 Dollar und Tausenden von offenen Stellen zur gleichen Zeit. Um ein guter Data Scientist zu sein, müssen Sie in der Lage sein, Daten abzurufen und mit ihnen zu arbeiten. Dazu müssen Sie SQL, die Standardsprache für die Kommunikation mit Datenbanksystemen, gut beherrschen. Dieser Kurs soll Ihnen die Grundlagen von SQL und der Arbeit mit Daten vermitteln, damit Sie mit der Analyse von Daten für Data Science-Zwecke beginnen können. Sie werden anfangen, die richtigen Fragen zu stellen und gute Antworten zu finden, um wertvolle Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu gewinnen. Dieser Kurs beginnt mit den Grundlagen und geht davon aus, dass Sie über keinerlei Kenntnisse oder Fähigkeiten in SQL verfügen. Darauf aufbauend werden Sie nach und nach sowohl einfache als auch komplexe Abfragen schreiben, um Daten aus Tabellen auszuwählen. Sie werden anfangen, mit verschiedenen Datentypen wie Strings und Zahlen zu arbeiten und Methoden zum Filtern und Eingrenzen Ihrer Ergebnisse besprechen.

SQL für Datenwissenschaft
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SQL für Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Sadie St. Lawrence
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Was Sie lernen werden
Identifizieren Sie eine Teilmenge von Daten, die Sie aus einer Spalte oder einer Reihe von Spalten benötigen, und schreiben Sie eine SQL-Abfrage, um sich auf diese Ergebnisse zu beschränken.
Verwenden Sie SQL-Befehle, um Daten zu filtern, zu sortieren und zusammenzufassen.
Erstellen Sie eine Analysetabelle aus mehreren Abfragen mit dem UNION-Operator.
Manipulieren Sie Strings, Daten und numerische Daten mit Hilfe von Funktionen, um Daten aus verschiedenen Quellen in Felder mit dem richtigen Format für die Analyse zu integrieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Deskriptive Analytik
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Datenbank-Management
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Qualität der Daten
- Kategorie: Datenwissenschaft
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Abfragesprachen
- Kategorie: Relationale Datenbanken
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Geprüft am 27. Aug. 2020
The course is nice but I suppose the PowerPoint presentation that accompanies it could use some effects to show us the clauses one by one, as they are spoke. That would make understanding them easier.
Geprüft am 13. Juni 2020
Better than I hoped for. I learned everything I needed in order to feel competent in the basics of SQL. It was just the right amount of instruction and challenge, perfect for a beginner like me.
Geprüft am 21. Juni 2021
Thank you for the material that was presented well and clearly. I got to know better how to use SQL for data science. Hopefully, by learning this, I can implement it in the future as a Data Analyst.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




