Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Generative AI, AI Enablement, Customer Engagement, Agentic systems, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Innovation, Business Strategy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, Cyber Governance, Budget Management, Leadership, Technology Roadmaps, Performance Metric, Relationship Management, Workforce Development
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Modellevaluation, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Big Data, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Data-Mining, Statistische Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI), Interactive Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Unreal Engine, Game Design, Artificial Intelligence, Scripting, Video Game Development, Data Structures, Debugging
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Statistisches Programmieren, Markov-Modell, Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Prädiktive Analytik, Gesundheitsinformatik, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaction Design, Computer Graphics
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Analytical Skills, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Java Programmierung, Versionskontrolle, Software Entwurf, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Code-Überprüfung, Software-Architektur, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Jupyter, Matplotlib
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Generative KI, Testautomatisierung, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kollaborative Software, Software-Architektur, Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, DevOps, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Instandhaltbarkeit, Code-Überprüfung, AI-Personalisierung, AI-Sicherheit, Software-Ingenieur, Software-Dokumentation, Verantwortungsvolle KI, Technische Überprüfung der Software, CI/CD
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen