In diesem Modul geht es darum, wie KI-Tools Entwickler beim Debugging und bei der Lösung komplexer Softwareprobleme unterstützen. Sie werden die Möglichkeiten der KI bei der Identifizierung von Grundursachen, der Optimierung von Code für eine bessere Leistung und der Bewältigung von Herausforderungen in Softwaresystemen erkunden. Durch praktische Übungen und Labore werden Sie praktische Erfahrungen im Einsatz von KI-Tools sammeln, um Problemlösungsprozesse zu rationalisieren und Debugging Workflows zu verbessern.

In diesem Modul wird untersucht, wie KI-Tools den Softwaretestprozess effizienter und umfassender machen. Sie erfahren, wie KI die Generierung von Testfällen automatisiert, die Testabdeckung verbessert, Workflows validiert und die allgemeine Reliabilität von Software-Testverfahren erhöht. Durch praktische Übungen und Labore werden Sie die Fähigkeiten entwickeln, KI-Tools in Ihre Test Workflows zu integrieren, um bessere Ergebnisse und schnellere Iterationen zu erzielen.

In diesem Modul geht es darum, wie KI-Tools Entwickler bei der Übersetzung von Code zwischen Programmiersprachen und der Migration von Altsystemen auf moderne Architekturen unterstützen. Sie werden KI-gesteuerte Techniken für mehrsprachige Projekte, die Lösung von Kompatibilitätsproblemen und die Optimierung von Migrations-Workflows kennenlernen. Durch praktische Übungen und Labore werden Sie praktische Erfahrungen im Umgang mit KI-Tools sammeln, um den Code-Übersetzungs- und Migrationsprozess zu rationalisieren und zu verbessern.

In diesem Modul wenden Sie die im Kurs erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten an, um ein Abschlussprojekt durchzuführen, das reale Herausforderungen simuliert. Sie werden KI-Tools verwenden, um Lösungen für komplexe Entwicklungsszenarien zu entwerfen und zu implementieren, und dabei ihre Beherrschung der Kurskonzepte unter Beweis stellen. Das Modul schließt mit einer abschließenden Bewertung und einer Reflexion darüber ab, wie Sie KI in zukünftige Projekte und Workflows effektiv integrieren können.