Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Big Data, PySpark, Docker (Software), Fehlersuche, Datenumwandlung, Apache Spark, Kubernetes, Leistungsoptimierung, Apache Hive, IBM Cloud
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Prozess-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Datenmanagement, Big Data, Algorithmen, Generative KI, Deep Learning, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Dashboard, Web Content Accessibility Guidelines, Interaktive Datenvisualisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvisualisierungssoftware, Power BI, Microsoft Power Plattform, Erweiterte Analytik, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Dataflow, Tensorflow, Data Processing, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Keras (Neural Network Library), Statistical Methods, Data Transformation, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Peer Review, R-Programmierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, R (Software), Statistik, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Berichterstattung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Data Transformation, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Modeling, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Architectural Drawing, Blueprint Reading, Structural Engineering, Structural Analysis, Engineering Drawings, Building Design, Engineering Documentation, Architectural Engineering, Building Codes, Civil Engineering, Construction, Engineering Practices, Engineering Calculations
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Microsoft Excel, Power BI, Excel-Formeln, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Zeitleisten, Tabellenverarbeitungssoftware
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Stakeholder-Management, Finanzielle Analyse, Projektfinanzierung, Business Risk Management, Projekt-Scoping, Projektdurchführung, Governance, Umfangsmanagement, Projekt-Risikomanagement, Stakeholder-Analyse, Engagement von Stakeholdern, Projektentwurf, Vertragsmanagement, Projektportfolio-Management, Programm-Management, Projektleistung, Projektmanagende Life Cycle, Projektmanagement, Technische Leitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate