Was werde ich in diesem Kurs „Tableau für die Datenanalyse“ lernen?

Sie lernen, wie Sie sich in der Benutzeroberfläche von Tableau zurechtfinden, Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen herstellen, verschiedene Visualisierungen erstellen und Daten effektiv interpretieren.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Tableau-Kurs?

Der Abschluss des Tableau-Schulungskurses eröffnet neue Karrierewege in den Bereichen IT, Produktentwicklung, Finanzen, Personalwesen und darüber hinaus. Da Tableau von 90 % aller Unternehmen eingesetzt wird, zählt es zu den drei gefragtesten Kompetenzen und sorgt für Jahresgehälter zwischen 106.000 und 158.000 US-Dollar.

Erhalte ich nach Abschluss ein Zertifikat?

Ja. Nachdem Sie alle Aufgaben und Lerninhalte des Kurses absolviert haben, erhalten Sie ein Coursera-Zertifikat, das Sie weitergeben können, um Ihre beruflichen Leistungen nachzuweisen.

Was erhalte ich, wenn ich das Zertifikat kaufe?

Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Tableau für die Visualisierung und Analyse von Daten

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Tableau für die Visualisierung und Analyse von Daten

Dozent: LearnKartS

3.005 bereits angemeldet

Bei Mehr erfahren enthalten

7 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

15 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

7 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

15 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

Entdecken Sie die Benutzeroberfläche von Tableau, um Daten zu verknüpfen und mithilfe von Regalen und Werkzeugen Visualisierungen zu erstellen.
Daten bereinigen, strukturieren und zusammenführen, um präzise und aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen.
Gewinnen Sie Einblicke mithilfe von Diagrammen, Karten und interaktiven Funktionen.
Erstellen Sie interaktive Dashboards, die visuelle Elemente vereinen und datengestützte Entscheidungen fördern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erstellung des Dashboards
Kategorie: Tableau-Software
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Analyse räumlicher Daten
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Analyse
Kategorie: Erweiterte Analytik
Kategorie: Datenumwandlung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Dashboard

Wichtige Details

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Bewertungen

8 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

Flexibler Zeitplan

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In diesem Kurs gibt es 7 Module

Daten sind mächtig – aber nur, wenn man die Geschichte erkennt, die sie erzählen. Dieser Tableau-Kurs führt Sie von den Rohdaten zu beeindruckenden Visualisierungen und Dashboards, die wirklich überzeugen.

Zunächst lernen Sie die Grundlagen der Integration von Datenquellen, den Umgang mit Datentypen, Verknüpfungen, Beziehungen und der Zusammenführung von Daten kennen. Anschließend können Sie Ihre Daten mithilfe von Filtern, Sets, Parametern und Berechnungen verfeinern und analysieren. Anhand anschaulicher Demos erfahren Sie, wie Tableau Erkenntnisse durch Diagrammtypen, Detailgradausdrücke, Kartierungen, Prognosen und das Dashboard-Design zum Leben erweckt. Entdecken Sie, wie Sie mithilfe von Aktionen, Story-Punkten und Navigation interaktive Dashboards erstellen. Außerdem lernen Sie, wie Sie Tableau mit Systemen von Drittanbietern und mit R verbinden, um die Analysefähigkeiten zu erweitern. Von Business Intelligence bis hin zu Prognosen – dieser Kurs rüstet Sie für das Daten-Storytelling in der Praxis. Dieser Kurs ist ideal für Analysten, Business-Intelligence-Experten und alle, die mit Daten arbeiten. Er vermittelt Ihnen, wie Sie komplexe Datensätze in aussagekräftige Erkenntnisse umwandeln können. Sind Sie bereit, datengestützte Entscheidungen zu treffen? Melden Sie sich jetzt an, um Ihre Erkenntnisse mit Tableau zum Leben zu erwecken.

Dieses Modul behandelt die Grundlagen von Tableau, Datenverbindungen, Beziehungen, Verknüpfungen und die Zusammenführung von Daten. Am Ende dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, Daten mithilfe von Tableau effektiv zu verknüpfen und zu verwalten.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

11 VideosInsgesamt 76 Minuten

Was ist Tableau?5 Minuten
Verstehen von Datentypen und Dateiformaten in Tableau6 Minuten
So verbinden Sie Datenquellen in Tableau5 Minuten
Datenmodell und Beziehungen und Joins4 Minuten
Wann und wie man Data Blending verwendet7 Minuten
Daten verknüpfen und den Live-Modus verstehen8 Minuten
Live-Aktualisierung vs. Extraktionsmodus in Tableau 9 Minuten
Vollständige Aktualisierung vs. inkrementelle Aktualisierung8 Minuten
Beziehungs- und Logikebene in Tableau12 Minuten
Verbindet sich auf der physikalischen Ebene4 Minuten
Datenverschmelzung in Tableau10 Minuten

2 LektürenInsgesamt 10 Minuten

Wie Unternehmen Tableau nutzen, um schnellere Geschäftsentscheidungen zu treffen5 Minuten
Warum Fehler bei der Datenmodellierung zu falschen geschäftlichen Erkenntnissen führen5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 15 Minuten

Checkpoint-Quiz15 Minuten

Dieses Modul behandelt fortgeschrittene Tableau-Techniken, darunter Filter, Mengen, berechnete Felder, Ranglisten, Ausdrücke und Ausdrücke für die Detailebene. Am Ende dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, tiefgreifendere Analysen durchzuführen und flexiblere Dateneinblicke zu gewinnen.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

9 VideosInsgesamt 72 Minuten

Filter in Tableau10 Minuten
So segmentieren Sie Daten mithilfe von Mengen6 Minuten
Einführung in die Filterung – Datenquelle vs. Extraktfilter7 Minuten
Dimensionen, Kennzahlen und interaktive Filter in Tableau9 Minuten
Kontext-, kaskadierende, globale und Arbeitsblattfilter6 Minuten
Erstellen berechneter Felder in Tableau8 Minuten
Verwendung von Rangfunktionen zur Datenanalyse3 Minuten
Tableau-Ausdrücke verstehen8 Minuten
DEMO: Detaillierungsgrad von Ausdrücken14 Minuten

1 LektüreInsgesamt 5 Minuten

Warum Entscheidungen zur Datenfilterung die Geschäftsergebnisse beeinflussen können5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 15 Minuten

Checkpoint-Quiz15 Minuten

Dieses Modul behandelt Tableau-Parameter und deren Anwendung in Verbindung mit Filtern, Mengen, Klassen und berechneten Feldern. Am Ende dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, mithilfe von Parametern dynamische und interaktive Visualisierungen zu erstellen.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

6 VideosInsgesamt 42 Minuten

Was Tableau-Parameter sind und warum sie wichtig sind4 Minuten
Parameter: Anwendungsfälle6 Minuten
Einführung in die Parameter3 Minuten
Parameter in Filtern und Mengen9 Minuten
Parameter in Klassen und berechneten Feldern11 Minuten
Anwendungsfälle und Einschränkungen bei erweiterten Parametern10 Minuten

1 LektüreInsgesamt 5 Minuten

Wie interaktive Dashboards die Entscheidungsfindung in Unternehmen verbessern5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 20 Minuten

Kompetenz-Quiz20 Minuten

Dieses Modul behandelt die Diagrammtypen in Tableau, die Markierungsleiste, Markierungskarten sowie fortgeschrittene Visualisierungstechniken. Am Ende dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, geeignete Visualisierungen auszuwählen und anzupassen, um Datenerkenntnisse effektiv zu vermitteln.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

9 VideosInsgesamt 64 Minuten

Wie Tableau Diagramme und Visualisierungen erstellt2 Minuten
Standarddiagrammtypen2 Minuten
Das „Marks“-Regal in Tableau verstehen7 Minuten
Zusätzliche Diagramme9 Minuten
Wortwolke, Sortier- und Stapelbalkendiagramm2 Minuten
Standarddiagrammtypen in Tableau (Balken-, Text-, Streu- und Liniendiagramme – Grundlagen)7 Minuten
Marks Cards im Detail (Farbe, Größe, Beschriftung, Details, Tooltip) 7 Minuten
Erweiterte Visualisierungen („Show Me“, „Dual Axis“ und „Doughnut Pie Chart“)13 Minuten
DEMO: Zwei zusätzliche Diagrammtypen14 Minuten

1 LektüreInsgesamt 5 Minuten

Warum die Wahl des falschen Diagramms Entscheidungsträger in die Irre führen kann5 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 26 Minuten

Kompetenz-Quiz20 Minuten
Techniken zur Diagrammerstellung in Tableau6 Minuten

Dieses Modul behandelt geografische Kartierung, Prognosen, Clusteranalysen und fortgeschrittene Analysefunktionen in Tableau. Am Ende dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, geografische und zeitbezogene Daten zu analysieren und aussagekräftige Trends und Muster zu erkennen.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

8 VideosInsgesamt 60 Minuten

Erstellen von geografischen Karten in Tableau8 Minuten
DEMO: Karten erstellen11 Minuten
Prognosen in Tableau verstehen7 Minuten
Grundlagen der Prognose und Konzepte der Zeitreihenanalyse4 Minuten
Anpassung von Prognosen, Modelle und Interpretation6 Minuten
Clusteranalyse in Tableau (unüberwachtes Lernen)6 Minuten
Analyseleiste: Referenzlinien, Bänder und Trendlinien10 Minuten
Nutzung des Analytics-Bereichs für detaillierte Einblicke8 Minuten

1 LektüreInsgesamt 5 Minuten

Wie Standortdaten Unternehmen dabei helfen, Marktchancen vorherzusagen5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 20 Minuten

Kompetenz-Quiz20 Minuten

Dieses Modul behandelt Dashboard-Layouts, Container, Story-Points, interaktive Aktionen, Navigation und Geräteoptimierung. Am Ende dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, interaktive und benutzerfreundliche Tableau-Dashboards für eine effektive Datenanalyse zu entwerfen.

Das ist alles enthalten

17 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

17 VideosInsgesamt 119 Minuten

Was macht ein effektives Tableau-Dashboard aus?2 Minuten
Verwendung von gekachelten vs. frei positionierbaren Dashboard-Layouts1 Minute
Verwendung von Dashboard-Objekten und -Komponenten8 Minuten
Erstellen von Datengeschichten mithilfe von Story-Punkten2 Minuten
Einführung in Dashboards und deren grundlegende Erstellung8 Minuten
Einrichtung des Dashboard-Bereichs, Kachelmodus und Grundlagen der Filterung 8 Minuten
Interaktive Aktionen, Container-Menü und das „Floating“-Konzept7 Minuten
Layout-Container, Text-, Bild- und Navigationsobjekte9 Minuten
Exportoptionen, Erweiterungen und die Funktion „Ask Data“8 Minuten
Gerätevorschau, Layout-Bereich und Story-Punkte 9 Minuten
Interaktivität durch Dashboard-Aktionen9 Minuten
Navigation zwischen Dashboards hinzufügen2 Minuten
Einführung in Tableau-Aktionen und „Aktion nach Filter“11 Minuten
Aktion nach Filter (Erweiterte Optionen und Konfiguration)7 Minuten
Aktion „Hervorheben & Zur URL springen“13 Minuten
Zur Aktion „Blatt wechseln“ und zur Aktion „Parameter ändern“8 Minuten
Parameter und Satzwerte ändern (Erweiterte Interaktivität)6 Minuten

1 LektüreInsgesamt 5 Minuten

Was macht ein Dashboard für Führungskräfte nützlich?5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 25 Minuten

Kompetenz-Quiz25 Minuten

Dieses Modul behandelt die Integration von Drittanbieter-Tools, die Integration von R sowie die Code-Integration und die praktische Problemlösung mit Tableau. Am Ende dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, fortgeschrittene Tableau-Techniken anzuwenden, um komplexe Herausforderungen bei der Datenvisualisierung zu lösen und interaktive Dashboards zu erstellen.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

8 VideosInsgesamt 60 Minuten

Integration von Systemen von Drittanbietern6 Minuten
DEMO: Integration von R mit Tableau14 Minuten
Funktionsweise der Code-Integration4 Minuten
Problemstellung zu Tableau2 Minuten
Datenzusammenhänge und Visualisierungen auf der COVID-Weltkarte10 Minuten
Log-Achsen-Dashboard mit interaktiven Schaltflächen10 Minuten
Vergleichsdiagramme und dynamische Regionalvisualisierungen7 Minuten
Interaktives Dashboard zur Diagrammauswahl und endgültiges Dashboard-Design 8 Minuten

2 LektürenInsgesamt 10 Minuten

Wie die Datenintegration die Genauigkeit der Unternehmensanalysen verbessert5 Minuten
Kurs-Synopsis5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 25 Minuten

Kompetenz-Quiz25 Minuten

Dozent

LearnKartS

211 Kurse264.797 Lernende

von

LearnKartS

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

Dieser Tableau-Schulungskurs eignet sich ideal für verschiedene IT-Fachkräfte wie Business-Analysten, Datenanalysten, Projektmanager, Datenwissenschaftler, Statistiker, Analysten und Business-Intelligence-Manager, die im Bereich Business Intelligence tätig sind.

Durch den Abschluss des Kurses „Datenvisualisierung mit Tableau“ erwerben Sie das Wissen und die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Tableau effektiv zur Visualisierung von Daten, zur Durchführung von Analysen und zur Vermittlung von Erkenntnissen in verschiedenen beruflichen Kontexten einzusetzen.

Nein. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Ein grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten ist jedoch von Vorteil.

Um auf Kursmaterialien und Aufgaben zugreifen zu können und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie bei der Anmeldung zu einem Kurs die Option „Zertifikat“ erwerben. Berechtigte Lernende haben möglicherweise auch die Möglichkeit, mit einer kostenlosen Testphase zu beginnen. Bei einigen Kursen wird möglicherweise auch die Option „Vollständiger Kurs, kein Zertifikat“ angeboten. Damit haben Sie Zugriff auf die Kursmaterialien, können die erforderlichen Prüfungen einreichen und erhalten eine Abschlussnote, können jedoch kein Zertifikat erwerben oder erhalten.

Weitere Fragen

Besuchen Sie die das Hilfe-Center für Kursteilnehmer.

Finanzielle Unterstützung verfügbar,

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.