Full-Stack-Webentwicklungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Front-End und Back-End zusammenarbeiten. Sie können Fähigkeiten in Datenbanken, APIs, JavaScript-Frameworks, Serverlogik und Bereitstellung aufbauen. Viele Kurse nutzen Tools und Projekte, um vollständige Webanwendungen zu entwickeln.

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, Javascript, React.js, Web-Entwicklungstools, Front-End Web-Entwicklung, Jest (JavaScript Testing Framework)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Datenzugang, Datenstrukturen, Fehlersuche, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Verteiltes Rechnen, Computer Hardware, C und C++, Computer Architektur, OS Prozessverwaltung, Leistungstests, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsstandards, Sicherheit und Schutz, Sicherheitstraining, Ausrüstung Design, Robotik, Sicherheitsgarantie, Fehleranalyse, Produktprüfung, Rahmen für das Risikomanagement, Gefährdungsanalyse, Herstellung und Produktion
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gap Analysis, Change Management, Business Process Reengineering, Project Management, Personal Development, Business Process, Process Mapping, Miro AI, Organizational Strategy, Business Strategies, Business Strategy
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI/UX Research, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Experience, User Centered Design, Usability, Responsive Web Design, User Flows, User Interface (UI), UI Components, Figma (Design Software), Wireframing, Design Research, Prototyping, Persona (User Experience), Usability Testing, Design Software, Human Centered Design, Ideation, Brainstorming, Animations
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Containerization, AWS CloudFormation, Infrastructure as Code (IaC), Amazon CloudWatch, CI/CD, Docker (Software), Kubernetes, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Serverless Computing, Software Development Life Cycle, Configuration Management, Disaster Recovery, Continuous Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, Firewall, DevOps, API Gateway
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Programming Principles, Computer Science, Computer Architecture, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Computer Programming, Data Structures, Algorithms, Emerging Technologies
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, R (Software), Ggplot2, Datenwrangling, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Web Scraping, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Datenanalyse-Software, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Software Entwurf, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Verifizierung und Validierung, Einheitstest, Web-Entwicklung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Go (Programmiersprache), Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Django (Web-Framework), Prädiktive Modellierung, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Web-Anwendungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Apache Spark, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate