Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markttrend, Produktionsprozess, Prospektion und Qualifizierung, Management natürlicher Ressourcen, Transportvorgänge, Herstellung und Produktion, Marktanalyse, Betrieb, Globales Marketing, Öl und Gas, Betriebskosten, Schätzung der Kosten, Erdölindustrie, Marktdynamik, Energie und Versorgungsunternehmen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Generative AI, Business Communication, Communication, AI powered creativity, Responsible AI, Data Ethics, LLM Application, Large Language Modeling, Content Optimization, Artificial Intelligence, Customer Service, Marketing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Software Architecture, Java, Java Programming, Software Design, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data-Driven Decision-Making, Business Modeling, Test Data, User Interface (UI) Design, System Design and Implementation, Application Design, Human Computer Interaction, Application Development, Software Engineering, Computer Programming, Programming Principles, Software Development Tools, Artificial Intelligence
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Datenarchitektur, Integration von Daten, Datenspeicherung, Prävention von Datenverlusten, Datenverwaltung, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Dateisysteme, Datenmanagement, Daten-Infrastruktur, Migration von Daten, Datenerfassung, Datensicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Model Deployment, Feature Engineering, Product Requirements, Prompt Engineering, Data Ethics, Prompt Patterns, LLM Application, Model Training, Kubernetes, AI Security, Systems Architecture, Large Language Modeling, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Apache Airflow, Data Pipelines, SQL
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, AI powered creativity, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Model Optimization, Energy and Utilities, Image Analysis, AI Workflows, Robotics, Deep Learning, Medical Imaging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Algorithms, Cryptography, Data Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Transformation, Analysis, Analytics, Interactive Data Visualization, Data Analysis Software, Data Ethics, Data Cleansing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Java, Java Programming, Software Architecture, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Software Design, Computer Programming, Programming Principles, Code Reusability, Application Development, UI Components, User Interface (UI), Data Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Analyse, Datenanalyse, Jupyter, Datenerhebung, Datenmodellierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Unternehmensanalyse, Bewertung des Modells, Methoden der Softwareentwicklung, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Data Mining, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Business Analyse, Datenerfassung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Software und Technologie für das Bildungswesen, OpenAI, OpenAI-API, Softwaretechnik, Maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, AI-Integrationen, Software-Entwicklung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden