Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Software-Entwicklungstools, Andere Programmiersprachen, Statistische Programmierung, Jupyter, Datenwissenschaft, GitHub, Software zur Datenvisualisierung, Open-Source-Technologie, Abfragesprachen, Cloud Computing, Git (Versionskontrollsystem), Entwicklungsumgebung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R Programmierung, Cloud-Hosting, Python-Programmierung, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, SAS (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Quantitative Forschung, Korrelationsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Statistische Software, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenmanagement, Datenverwaltung, Software zur Datenanalyse, Statistische Methoden
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Cybersecurity, Computer Security Awareness Training, AI Personalization, Incident Response, Mitigation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Software Documentation, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Test Automation, Docker (Software), AI Integrations, Technical Documentation, Software Design, API Design, AI literacy, Unit Testing, Application Programming Interface (API), Application Development, Technical Communication
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Datenpflege, Datenerhebung, Bereitstellung von Anwendungen, Bewertung des Modells, Daten-Synthese, Datenvalidierung, Datenqualität, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Systemüberwachung, Vorverarbeitung von Daten, Validierung von Daten, Kontinuierliche Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Integrität der Daten, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Benutzeroberfläche (UI), Einhaltung von Vorschriften, Unternehmertum, Software-Qualitätssicherung, Software-Prüfung, Software-Entwicklung, Gesundheitstechnologie, Benutzerfreundlichkeit, Medizinische Geräte, Klinische Studien, Verifizierung und Validierung, Risikomanagement, Menschliche Faktoren, Software-Qualität (SQA/SQC), Biomedizinische Technik, Nutzerforschung, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Software Entwurf, Medizinischer Datenschutz, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Data Warehousing, Datenwissenschaft, Data Mining, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Seaborn, Plot (Grafiken), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenkompetenz, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Bewertung des Modells, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Analyse, Daten-Storytelling, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Farbenlehre, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, R Programmierung, Ggplot2, R (Software), Rmarkdown
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Maschinenwesen, Physik, Mathematische Modellierung, Technik, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Kalkulation, Strukturelle Analyse, Drehmoment (Physik), Mechanik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenbank Management, Datenqualität, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Datenvalidierung, Daten-Synthese, Abfragesprachen, SQL, Datenbank-Management, Integration von Daten, Google Sheets, Benutzer-Feedback, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Konsolidierung, Excel-Formeln
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Quality, Alteryx, SQL, Data-Driven Decision-Making, Business Analysis, Data Pipelines, Relational Databases, Data Integrity, Internal Communications, Data Collection, Python Programming, Automation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate