This course will be useful to anyone who wants to learn the R programming language, particularly to leverage it for data analysis and data science tasks. You will begin by setting up an R development environment and executing simple code. Then, you'll process atomic data types like characters, numbers, and logical. You'll also process data structures like vectors, factors, and data frames.
R Programming: Setup and Data Processing
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R Programming: Setup and Data Processing
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für R Programming for Data Science
Dozent: Bill Rosenthal
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
In this course, you will set up an R development environment, execute simple code, and perform operations on atomic data types and data structures.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Statistical Programming
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Computer Programming Tools
- Kategorie: Software Installation
- Kategorie: Software Development
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Computer Programming
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Development Environment
- Kategorie: Data Analysis Software
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für R Programming for Data Science
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Before you can start developing data science projects in R, you must set up a system with the necessary tools. Then you can create a new programming project and start writing and testing your code.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre5 Plug-ins
Now that you have some experience with writing code in R, you can take a deeper dive into the characteristics of the language itself. Like all languages, R categorizes data in different ways. You'll need to know how to process each data type in order to successfully work with your data.
Das ist alles enthalten
5 Plug-ins
In the previous lesson, you worked with R's atomic data types. These atomic types are components of larger objects that structure data in more complex, yet practical forms. In this lesson, you'll learn how to process the main data structures that R supports.
Das ist alles enthalten
6 Plug-ins
You'll wrap things up and then validate what you've learned in this course by taking an assessment.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 Aufgabe
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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
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