Do you need to take each course in course order?

We highly recommend taking the courses in the order presented, as the content builds on information from earlier courses. This is the third course in a series of nine courses that make up the Google Data-Driven Decision Making Specialization.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Make Data-Driven Decisions

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Make Data-Driven Decisions

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Google Data-Driven Decision Making“

Dozent: Google Career Certificates

2.955 bereits angemeldet

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

18 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen

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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

Discuss the importance and benefits of dashboards and reports to the data analyst with reference to Tableau and spreadsheets
Explain the difference between quantitative and qualitative data including reference to their use and specific examples
Compare and contrast data-driven decision making with data-inspired decision making
Discuss the use of data in the decision-making process

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Big Data
Kategorie: Decision Making
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Small Data
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Storytelling

Wichtige Details

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KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Google Data-Driven Decision Making“

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Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In this course, you'll learn to contextualize qualitative and quantitative data to improve business decisions. You'll explore data collection tools, compare data-driven and data-inspired approaches, and understand why analysis can sometimes fail. You'll examine performance metrics and use data visualization to communicate the story behind the numbers. You'll study dashboard types, design principles, and mathematical thinking strategies to spot patterns to solve problems. Finally, you'll practice selecting the right analytical tools for different datasets based on their characteristics.

By the end of this course, you will be able to: • Discuss the importance and benefits of dashboards and reports to the data analyst with reference to Tableau and spreadsheets • Explain the difference between quantitative and qualitative data including reference to their use and specific examples • Compare and contrast data-driven decision making with data-inspired decision making • Discuss the use of data in the decision-making process • Differentiate between data and metrics, giving specific examples • Demonstrate an understanding of what is involved in using a mathematical approach to analyze a problem

Analysts contextualize individual data points and interpret them to inform business decisions. Qualitative and quantitative data are crucial elements of this process. You'll learn about data collection tools, how to compare data-driven and data-inspired decisions, and why data analysis can fail.

Das ist alles enthalten

3 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

3 VideosInsgesamt 11 Minuten

Data and decisions1 Minute
How data empowers decisions5 Minuten
Qualitative and quantitative data4 Minuten

3 LektürenInsgesamt 17 Minuten

Welcome to “Make Data-Driven Decisions”1 Minute
Data trials and triumphs8 Minuten
Qualitative and quantitative data in business8 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 8 Minuten

Test your knowledge on the power of data 8 Minuten

Data visualization and metrics are widely utilized to convert raw data into useful information. You'll learn tools for visualizing data, the types of dashboards, and how metrics are used to measure performance.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Mathematical thinking helps break down problems into smaller parts and identify the right tools for analysis, which often depend on dataset size. You'll also explore the characteristics, challenges, and benefits of big and small data.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 30. Sep. 2025

Sencillamente muy buen curso, es sencillo, y a la vez profundo.

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Häufig gestellte Fragen

Data is a group of facts that can take many different forms, such as numbers, pictures, words, videos, observations, and more. We use and create data everyday, like when we stream a show or song or post on social media.

Data analytics is the collection, transformation, and organization of these facts to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making.

No prior experience with spreadsheets or data analytics is required. All you need is high-school level math and a curiosity about how things work.

You don't need to be a math all-star to succeed in this certificate. You need to be curious and open to learning with numbers (the language of data analysts). Being a strong data analyst is more than just math, it's about asking the right questions, finding the best sources to answer your questions effectively, and illustrating your findings clearly in visualizations.

To access course materials, assignments, and earn a Certificate, you'll need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. Eligible learners may also have the option to start with a Free Trial. Some courses may also offer a Full Course, No Certificate option. This lets you access course materials, submit required assessments, and receive a final grade, but you won't be able to earn or purchase a Certificate.

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