Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Datenvalidierung, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Design Thinking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Visualization (Computer Graphics), Interactive Data Visualization, Computer Displays, Data Presentation, Time Series Analysis and Forecasting, Display Devices, Scalability, Data Validation, Computer Graphics, 3D Modeling, Medical Imaging, X-Ray Computed Tomography, Magnetic Resonance Imaging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Visualization, Stakeholder Communications, Data Integrity, Data Analysis, Data Presentation, Data Sharing, Analytics, Tableau Software, Responsible AI, Verbal Communication Skills, Sample Size Determination, Systems Thinking, Sampling (Statistics), Internal Communications, Excel Formulas, Interpersonal Communications, Statistics, Stakeholder Engagement, Spreadsheet Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universiteit Leiden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Datenethik, R-Programmierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Erhebung von Daten, Statistische Berichterstattung, Logistische Regression, Datenqualität, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Power BI, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Feature Technik, Daten-Integration, Datenqualität, Daten bereinigen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Big Data, Cloud Storage, Query Languages, Data Import/Export, Data Migration, Analytics, Data Science, Data Analysis Software, Data Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Datenanalyse, Skripting, NumPy, Fehlersuche, Datenmanipulation, Algorithmen, Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Import/Export
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenethik, Bewusstsein für Vielfalt, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Fallstudien, Algorithmen, Datensicherheit, Ethik im Gesundheitswesen, Medizinischer Datenschutz, Informationen zum Datenschutz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Umfrage erstellen, Datenanalyse, Datenvalidierung, Forschungsdesign, Big Data, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Erhebung von Daten, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Big Data, Transfer Learning, Text Mining, Model Evaluation, Natural Language Processing, Unstructured Data, Machine Learning, Scalability, Unsupervised Learning, Supervised Learning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate