In diesem zweistündigen projektbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie Datums-, Zeit- und Zeitdauerdaten für die Analyse in Power BI umwandeln, Datensätze zusammenführen und bereinigen, indem Sie Inkonsistenzen und Ausreißer behandeln, und die Mittelwert-Imputation und andere Bereinigungstechniken anwenden, um Daten für die prädiktive Modellierung vorzubereiten. Um dies zu erreichen, erstellen Sie einen vollständig umgewandelten und bereinigten Datensatz, indem Sie ein reales Szenario durcharbeiten, in dem Sie TY77, ein Reisebüro, bei der Aufbereitung seiner Flugdaten für ein Preismodell unter Verwendung von Excel-Tabellen mit Fluginformationen und Routen unterstützen.

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PowerBI für Einsteiger: Datentransformation

Dozent: Ahmad Varasteh
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Bei enthalten
(24 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Transformieren Sie Datums-, Zeit- und Dauerdaten für die Analyse in Power BI.
Zusammenführung und Bereinigung von Datensätzen durch Behandlung von Inkonsistenzen und Ausreißern.
Anwendung der Mittelwert-Imputation und anderer Bereinigungstechniken zur Vorbereitung von Daten für die Vorhersagemodellierung.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Feature Technik
- Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Power BI
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Daten-Integration
- Kategorie: Datenqualität
Wichtige Details

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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Laden und Erkunden von Flugdaten in Power BI
Daten transformieren und Flugzeugmodelle extrahieren
Zeiten und Dauern für die Analyse konvertieren
Übungsaufgabe
Zusammenführung von Flug- und Streckendaten zur Integration
Umgang mit Ausreißern und fehlenden Werten
Kumulative Aktivität
Empfohlene Erfahrung
Verständnis grundlegender Datenkonzepte (z. B. Tabellen, Zeilen, Spalten). Grundkenntnisse in Excel oder einem anderen Tabellenkalkulationsprogramm für den Umgang mit Daten.
5 Projektbilder
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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