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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Datenvisualisierung und Entscheidungsunterstützung im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Looker (Software), Technische Kommunikation, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Geospatial Mapping, Datenanalyse, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Präsentation der Daten, Gesundheitstechnologie, Erstellung des Dashboards, Gesundheitspflege, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Gesundheitsinformatik, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Analyse räumlicher Daten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesicht umarmen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Generative KI, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    147.225 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenvisualisierung, Große Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Text Mining, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Data Mining, Erstellung des Dashboards, Tableau-Software, Dashboard, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengestützte Entscheidungsfindung, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Unstrukturierte Daten, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Daten-Mapping

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2953 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Einführung in die Datenanalyse mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Histogramm, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Excel-Formeln, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Streudiagramme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.510 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Technische Kommunikation, Erweiterte Analytik, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Arbeitsablauf-Management, Maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Projektleitung, Daten-Ethik, Business-Lösungen, Kommunikation, Datenwissenschaft, Prozessgestaltung, Kommunikation mit Interessenvertretern

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4014 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Python-Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.796 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Jupyter, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Erstellung des Dashboards, Datenerhebung, Dashboard, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4918 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI-Datenanalyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Analytik, Qualität der Daten, Erweiterte Analytik, Power BI, Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenbank-Design, Schneeflocken-Schema, Integrität der Daten, Erstellung des Dashboards, Microsoft Power-Plattform, Microsoft Excel, Business Intelligence Software, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Datenspeicherung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9537 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Derivate, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Grafische Darstellung, Algebra, Datenwissenschaft

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.019 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Strategien, Daten-Storytelling, Große Daten, Cloud-Plattformen, Cloud-Bereitstellung, Analyse der Wettbewerber, Cloud-Dienste, Präsentation der Daten, Architektur des Cloud Computing, Umwandlung von Unternehmen, Verantwortungsvolle AI, Digitale Transformation, Unternehmensstrategie, Cloud-Infrastruktur, Datenwrangling, Methoden des maschinellen Lernens, Strategisches Denken, Datenwissenschaft, Cloud Computing, Cloud-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51.861 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Algorithmen, Computational Thinking, Java, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Analyse räumlicher Daten, Java-Programmierung, Leistungsprüfung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12.146 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Knitr, Rmarkdown, GitHub, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Versionskontrolle, Gemeinsame Nutzung von Daten, Ggplot2, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, R (Software), Datenwissenschaft, Statistische Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.232 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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