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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Python-Programmierung, Datenanalyse

    ★ 4.6 (43.510) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Computer Programmierung, Graphentheorie, Java-Programmierung, Netzwerkanalyse, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Python-Programmierung, Infektionskrankheiten, Algorithmen, Theoretische Informatik, Bioinformatik, Fehlersuche, Rust (Programmiersprache), Entwicklungstests, Software-Prüfung, Javascript, Grundsätze der Programmierung, C und C++, Computerprogrammierung, Java Programmierung, Datenspeicherung

    ★ 4.6 (16.744) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    EDUCBA

    Seaborn Python Data Visualization & Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Data Storytelling, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Python Programming, Color Theory

    ★ 4.4 (22) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, NoSQL, Datenwissenschaft, Daten-Infrastruktur, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Apache Spark, SQL, Große Daten, Datenbank-Design, Datenverwaltung, Relationale Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbanken, Apache Hadoop, Datenspeicher, Daten-Seen, Daten-Governance, Auszug, Datenarchitektur, Datenspeicherung

    ★ 4.7 (3629) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Data Warehousing, IBM DB2, Daten-Pipelines, Shell-Skript, Apache Kafka, Bash (Skriptsprache), SQL, Linux-Befehle, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Airflow, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, IBM Kognos-Analytik, Datenspeicher, Datenbank-Software, Datenbank-Verwaltung, Auszug, IBM Cognos-Analytik

    ★ 4.7 (6876) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Visualisierung für Datenjournalismus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Visuelles Storytelling, Plot (Grafiken), Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Infografiken, Farbenlehre, Datenmanipulation, Gestaltungselemente und -prinzipien, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Plotly, Grafische Darstellung, Daten-Storytelling, Journalismus

    ★ 4.5 (69) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Datenanalyse und Visualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Daten-Synthese, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Datenerfassung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Daten-Ethik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly

    ★ 4.4 (109) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google

    Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Kommunikations-Strategien, Erwartungsmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software, Intelligente Ziele, Dashboard, Kommunikation mit Interessenvertretern, Analyse, Dateneingabe, Quantitative Forschung, Stakeholder-Management, Datenanalyse, Stakeholder Management, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.7 (35.221) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California San Diego

    Daten-Strukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Java, Java-Programmierung, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Algorithmen, C++ (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Java Programmierung, Datenspeicherung

    ★ 4.6 (5567) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Dashboard, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Daten-Mapping, Statistisches maschinelles Lernen, Analytik, Data Mining, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Tableau-Software, Grafische Darstellung

    ★ 4.5 (2949) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Grafische Darstellung, Algebra

    ★ 4.5 (13.008) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Toronto

    Data Visualization for Genome Biology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Graphic and Visual Design, Statistical Visualization, Bioinformatics, Plot (Graphics), Ggplot2, R (Software), Dimensionality Reduction, Scatter Plots, Design Elements And Principles, R Programming, Network Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking, Molecular, Cellular, and Microbiology, Statistical Analysis

    ★ 4.8 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Seaborn Python Data Visualization & Analysis: EDUCBA
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
  • Visualisierung für Datenjournalismus: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Datenanalyse und Visualisierung mit Python: Microsoft
  • Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen: Google
  • Daten-Strukturen: University of California San Diego
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign

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