Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Looker (Software), Technische Kommunikation, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Geospatial Mapping, Datenanalyse, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Präsentation der Daten, Gesundheitstechnologie, Erstellung des Dashboards, Gesundheitspflege, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Gesundheitsinformatik, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Analyse räumlicher Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesicht umarmen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Generative KI, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenvisualisierung, Große Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Text Mining, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Data Mining, Erstellung des Dashboards, Tableau-Software, Dashboard, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengestützte Entscheidungsfindung, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Unstrukturierte Daten, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Daten-Mapping
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Histogramm, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Excel-Formeln, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Streudiagramme
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Technische Kommunikation, Erweiterte Analytik, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Arbeitsablauf-Management, Maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Projektleitung, Daten-Ethik, Business-Lösungen, Kommunikation, Datenwissenschaft, Prozessgestaltung, Kommunikation mit Interessenvertretern
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Jupyter, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Erstellung des Dashboards, Datenerhebung, Dashboard, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Analytik, Qualität der Daten, Erweiterte Analytik, Power BI, Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenbank-Design, Schneeflocken-Schema, Integrität der Daten, Erstellung des Dashboards, Microsoft Power-Plattform, Microsoft Excel, Business Intelligence Software, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Datenspeicherung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Derivate, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Grafische Darstellung, Algebra, Datenwissenschaft
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Strategien, Daten-Storytelling, Große Daten, Cloud-Plattformen, Cloud-Bereitstellung, Analyse der Wettbewerber, Cloud-Dienste, Präsentation der Daten, Architektur des Cloud Computing, Umwandlung von Unternehmen, Verantwortungsvolle AI, Digitale Transformation, Unternehmensstrategie, Cloud-Infrastruktur, Datenwrangling, Methoden des maschinellen Lernens, Strategisches Denken, Datenwissenschaft, Cloud Computing, Cloud-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Algorithmen, Computational Thinking, Java, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Analyse räumlicher Daten, Java-Programmierung, Leistungsprüfung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Knitr, Rmarkdown, GitHub, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Versionskontrolle, Gemeinsame Nutzung von Daten, Ggplot2, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, R (Software), Datenwissenschaft, Statistische Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate