Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, Amazon CloudWatch, Serverless Computing, Containerization, Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Amazon S3, AWS CloudFormation, Amazon Redshift, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, SQL, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Real Time Data, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Google Cloud-Platform, Cloud Computing, Rust (Programmiersprache), Kontinuierliche Integration, Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Amazon S3, Auszug, Serverloses Rechnen, Big Data, Cloud-Technologien, NumPy, Software-Ingenieur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Dashboard, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenbanken, Jupyter, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), Abfragesprachen, Transaktionsverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Software Development Tools, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Data Analysis, GitHub, Integrated Development Environments, Command-Line Interface
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Daten-Infrastruktur, Daten-Synthese, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Datenbank-Design, ChatGPT, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse, Data-Warehousing, Auszug, Datenarchitektur, Deep Learning, Data-Mining, Prompt-Muster, Abfragesprachen, Daten-Pipelines, Datenethik
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data Strategy, Big Data, Data Warehousing, Strategic Decision-Making, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Migration, Business Analytics, Data Management, Data Quality, Data Analysis, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Real Time Data, Data Integration, PySpark, Data Pipelines, Data Management, Automation, Data Storage, Jupyter, System Testing, File Systems, Data Quality, User Provisioning, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbankadministration, Apache Airflow, Dashboard, Datenbank Management, Apache Kafka, Linux-Befehle, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, IBM DB2, Datenvisualisierung, Auszug, Datenspeicher, MySQL, Bash (Skriptsprache), Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, Shell-Skript
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Dashboard, Daten-Infrastruktur, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Data-Warehousing, Python-Programmierung, Datenbanken, Apache Spark, Big Data, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, PostgreSQL, Auszug, Datenarchitektur, NoSQL, IBM Cognos-Analytik, MySQL, Datenanalyse, MongoDB
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Database Design, Database Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Middleware, Daten importieren/exportieren, Daten-Infrastruktur, Datenumwandlung, Daten in Echtzeit, Datenbank Management, Apache Airflow, Workflow Management, Datenbank-Systeme, Operative Datenbanken, Leistungsanalyse, Datenbank-Management-Systeme, Data-Warehousing, Skalierbarkeit, Datenarchitektur, Leistungsoptimierung, MySQL, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen