Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Cloud Engineering, Cloud Management, Interactive Data Visualization, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, AWS Identity and Access Management (IAM)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen, Erstellung des Dashboards, Einheitliche Prüfung, Unix, Datenbank-Theorie, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data Warehousing, Analytik, Einheitstest, Linux-Befehle, MySQL, Software-Versionierung, Stern-Schema, Befehlszeilenschnittstelle, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Datenbank Management, Datenbank-Verwaltung, Integrität der Daten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Cloud Engineering, Data Quality, Docker (Software), Data Pipelines, Software Development Tools, Data Security, Data Import/Export, Database Systems, Databases, Version Control, Apache Spark, Apache Airflow, Data Modeling, Cloud Security, Database Management Systems, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Metadaten, Datenverarbeitung, Automatisierung, Apache Airflow, Google Cloud-Plattform, Daten-Infrastruktur, Cloud-Speicher, Datenverwaltung, Apache Spark, Gemeinsame Nutzung von Daten, Große Daten, Data Warehousing, Daten importieren/exportieren, Auszug, Daten-Pipelines, Datenspeicherung, Datenmanagement, IT-Automatisierung, Migration von Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Pipelines, Diagram Design, Data Integration, Data Lakes, Performance Tuning, Data Governance, Cloud Deployment, Data Management, Data Modeling, Data Mapping, Extract, Transform, Load, Trend Analysis, Service Level Agreement, Systems Integration, SQL, Apache Kafka, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Datenanalyse, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Design, Data Warehousing, Datenarchitektur, Datenqualität, Data Mining, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Daten-Pipelines, Abfragesprachen, Verantwortungsvolle AI, Auszug, Faltungsneuronale Netzwerke, Qualität der Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Star Schema, Data Modeling, Database Design, Extract, Transform, Load, Database Development, Data Integration, Data Infrastructure, Database Architecture and Administration, Database Software, Relational Databases, Database Management, Business Intelligence, Database Theory, Performance Tuning, PostgreSQL, SQL
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Data Transformation, Solution Design, Content Management, Data Import/Export, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Vektordatenbanken, Leistungsoptimierung, Apache Airflow, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, MySQL, Datenbank Management, Datenbank-Management-Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen