Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Cloud Engineering, Cloud Management, Data Visualization Software, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, AWS Identity and Access Management (IAM)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Anwendungen, Daten-Infrastruktur, Kontinuierliche Integration, Sicherheitskontrollen, Serverloses Rechnen, Datenarchitektur, Devops-Werkzeuge, Beglaubigungen, CI/CD, Terraform, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon Webdienste, AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch, Amazon Web Services, Infrastruktur als Code (IaC)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Infrastruktur, Qualität der Daten, Data Warehousing, Datenanalyse, Datenbank-Design, Daten-Ethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Auszug, Datenqualität, Datenarchitektur, Data Mining, Daten-Synthese, Faltungsneuronale Netze, Abfragesprachen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Pipelines, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Tensorflow, Cloud Engineering, Data Warehousing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Daten-Infrastruktur, Data Warehousing, Maschinelles Lernen, Prompt-Muster, Datenbank-Design, Daten-Ethik, Auszug, ChatGPT, Datenarchitektur, Data Mining, Abfragesprachen, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, MySQL, Daten importieren/exportieren, Apache Airflow, Datenbank-Management, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Python-Programmierung, DevOps, Integration von Daten, Apache Spark, Datenverarbeitung, Databricks, Data Warehousing, Qualität der Daten, Große Daten, Datenumwandlung, SQL, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), PySpark, Datenqualität, Datenarchitektur, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz, Schneeflocken-Schema
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Star Schema, Data Modeling, Database Design, Extract, Transform, Load, Database Development, Data Architecture, Data Integration, Data Infrastructure, Database Architecture and Administration, Database Software, Relational Databases, Database Management, Business Intelligence, Database Theory, Performance Tuning, SQL
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate