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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Tensorflow, Lernen übertragen, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.584 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Ideenfindung, Bereinigung von Daten, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Datenverwaltung, Erkennung von Anomalien, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmodellierung, Data Mining, Data Warehousing, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanagement, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entscheidungsintelligenz, Fehlersuche, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, KI-Produktstrategie, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Transfer Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.145 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digitales Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Kundeneinblicke, MarTech, Aufkommende Technologien, Werkzeuge für digitales Marketing, Experimentieren, Verbraucherverhalten, Direktmarketing, Marketing für soziale Medien, Social Media Marketing, Datenarchitektur, Strategisches Marketing, Aufstrebende Technologien, Engagement für Kunden, Online-Werbung, Datenvisualisierung, Digitale Marketing-Kampagnen, Journey Mapping, Digitale Markenstrategie, Marketing-Strategie und -Techniken, Engagement fördern, Digitale Werbung, Reise-Mapping

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23.105 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, NumPy, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.318 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Datenmanipulation, Modell-Einsatz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse, Wirtschaftliche Forschung, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Geschäftliche Anforderungen, Data Mining, Datenqualität, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Jupyter, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung, Datenerfassung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.065 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    R Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Fehlersuche, Datenanalyse, Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung, Daten-Strukturen, Statistische Methoden, Simulationen, Daten importieren/exportieren, Installation der Software, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, R (Software), Grundsätze der Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22.367 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Visualization e manipolazione dei dati con Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Data Integration, Tableau Software, Geospatial Mapping, Spatial Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Transformation, Data Mapping, Interactive Data Visualization, Analytics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8586 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Informationen zum Datenschutz, Datenerhebung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenverwaltung, Daten-Storytelling, Datenarchitektur, Große Daten, Datenqualität, Daten-Governance, Präsentation der Daten, Datenspeicherung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Software zur Datenvisualisierung, Datensicherheit, Datenerfassung, Qualität der Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    123 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Dashboard, Bash (Skriptsprache), Apache Airflow, Datenumwandlung, Datenbank-Management, Dateiverwaltung, Data Warehousing, SQL, Gespeicherte Prozedur, Linux-Befehle, Apache Kafka, Datenvisualisierung, IBM Kognos-Analytik, Daten-Pipelines, Stern-Schema, Shell-Skript, Auszug, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, IBM DB2, IBM Cognos-Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    24.633 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenlos
    C

    Coursera

    Getting Started in Google Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts

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    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    1520 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Digitales Marketing: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • R Programmierung: Johns Hopkins University
  • Data Visualization e manipolazione dei dati con Tableau: Università di Napoli Federico II
  • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
  • Einführung in das Datenmanagement: Meta

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