Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Ideenfindung, Bereinigung von Daten, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Datenverwaltung, Erkennung von Anomalien, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmodellierung, Data Mining, Data Warehousing, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanagement, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
★ 4.1 (182) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Statistische Analyse, Tidyverse (R-Paket), Box Plots, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), R (Software), Korrelationsanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
★ 4.7 (371) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Tensorflow, Lernen übertragen, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
★ 4.9 (42.584) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Grafische und visuelle Gestaltung, Matplotlib
★ 4.5 (6284) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Data Integration, Tableau Software, Geospatial Mapping, Spatial Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Transformation, Data Mapping, Interactive Data Visualization, Analytics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, NumPy, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.9 (32.318) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Fehlersuche, Datenanalyse, Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung, Daten-Strukturen, Statistische Methoden, Simulationen, Daten importieren/exportieren, Installation der Software, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, R (Software), Grundsätze der Programmierung
★ 4.5 (22.367) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Datenmanipulation, Modell-Einsatz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse, Wirtschaftliche Forschung, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Geschäftliche Anforderungen, Data Mining, Datenqualität, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Jupyter, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung, Datenerfassung
★ 4.6 (21.065) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization
★ 4.8 (8586) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Informationen zum Datenschutz, Datenerhebung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenverwaltung, Daten-Storytelling, Datenarchitektur, Große Daten, Datenqualität, Daten-Governance, Präsentation der Daten, Datenspeicherung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Software zur Datenvisualisierung, Datensicherheit, Datenerfassung, Qualität der Daten
★ 4.8 (123) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts
★ 4.4 (1520) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Dashboard, Bash (Skriptsprache), Apache Airflow, Datenumwandlung, Datenbank-Management, Dateiverwaltung, Data Warehousing, SQL, Gespeicherte Prozedur, Linux-Befehle, Apache Kafka, Datenvisualisierung, IBM Kognos-Analytik, Daten-Pipelines, Stern-Schema, Shell-Skript, Auszug, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, IBM DB2, IBM Cognos-Analytik
★ 4.6 (24.633) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate