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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Data Storytelling, Data Presentation, Prompt Engineering, Pivot Tables And Charts, Data Cleansing, Data Visualization Software, Excel Formulas, Statistical Methods, Microsoft Copilot, Statistical Analysis, Forecasting, Dashboard Creation, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Data Processing, Statistical Reporting, Data Analysis, Data Manipulation, Data Visualization

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    472 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Django (Web-Framework), Git (Versionskontrollsystem), Objekt-Relationales Mapping, Grafana, Software Architektur, Microservices, Daten importieren/exportieren, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Istio, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, OpenShift, Cloud-natives Computing, Python-Programmierung, Open Web Application Security Project (OWASP), Shell-Skript

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    53.048 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Perform exploratory data analysis on retail data with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Strategic Decision-Making, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Manipulation, Statistical Methods, Customer Analysis, Analytical Skills, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8782 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geistiges Eigentum, Datenanalyse, Analyse des Geschäftsablaufs, Große Daten, Business-Analytik, Vermögensverwaltung, Finanzbuchhaltung, Analytik, Datenvisualisierung, Geschichtenerzählen, Buchhaltung, Präsentation der Daten, Unternehmensanalyse, Finanzberichte, Geldflüsse, Periodengerechte Buchführung, Analyse der Jahresabschlüsse, Analyse der Finanzausweise, Verbuchung von Erträgen, Business Analyse, Daten-Storytelling, Rechnungsabgrenzungsposten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6402 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Web-Scraping, JSON, Große Daten, Git (Versionskontrollsystem), Microservices, AWS SageMaker, Pandas (Python-Paket), Linux-Verwaltung, MySQL, Jupyter, Datenwissenschaft, Linux, Datenmanipulation, SQL, Bash (Skriptsprache), Versionskontrolle, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Shell-Skript

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    484 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Abrufen und Bereinigen von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Web-Scraping, R Programmierung, Dateiverwaltung, Bereinigung von Daten, Datenzugang, Datenerhebung, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, MySQL, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, SQL, Integration von Daten, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenverarbeitung, Datenmanagement, Datenerfassung, R (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8078 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Software-Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Bereitstellung, CI/CD, Grafana, Software Architektur, Devops-Werkzeuge, Daten importieren/exportieren, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anwenderbericht, Software-Entwicklung, Istio, Einheitliche Prüfung, Kontinuierliche Integration, Einheitstest, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Linux-Befehle, DevOps, Architektur des Cloud Computing, Open Web Application Security Project (OWASP), Softwaretechnik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65.250 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Anforderungen, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Analyse der Anforderungen, Datenarchitektur, Unternehmensarchitektur, Cloud Computing, Datenumwandlung, Amazon Web Services, Skalierbarkeit, Amazon Webdienste, Datenverarbeitung, Systemanforderungen, Daten-Infrastruktur

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    493 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Abfragesprachen, Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Data Warehousing, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Data Mining, Bewertung des Modells, Schnelles Engineering, ChatGPT, Auszug, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen, Daten-Infrastruktur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.736 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für den Geschäftsalltag: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Analytische Fähigkeiten, Excel-Formeln, Software zur Datenanalyse, Business-Analytik, Produktivitätssoftware, Microsoft Excel

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    51.038 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Erste Schritte mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Microsoft Office, Microsoft Excel, Microsoft 365, Microsoft Büro

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.222 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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