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    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Grafische Darstellung, Bayessche Statistik, Arithmetik, Algebra, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.984 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Big Data, Versionskontrolle, Modell-Bereitstellung, R-Programmierung, GitHub, Datenvisualisierungssoftware, R (Software), Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge, Andere Programmiersprachen, Git (Versionskontrolle-System)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.212 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Analytics, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Data Science, Strategic Decision-Making, Statistical Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Cybersecurity, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Datenbanken, Big Data, Datenbank-Systeme, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Datenfluss, Feature Technik, SQL, Datenethik, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Überwachtes Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    922 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Numerische Analyse, Datenanalyse-Software, Histogramm, Streudiagramme, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Integration, Plot (Grafiken), GitHub, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Knitr, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, R (Software), Ggplot2, Gemeinsame Nutzung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.157 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Medikamentenentwicklung, Prädiktive Modellierung, Datenqualität, Elektronische Krankenakte, Klinische Forschung, Epidemiologie, Datenanalyse, Klinische Studien, Statistische Methoden, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, R-Programmierung, Gesundheitspolitik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Generative AI, Model Evaluation, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistics, Data Analysis, Data Ethics, Experimentation, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Research Design, Statistical Visualization, AI Enablement, Artificial Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    How Science Turns Data Into Knowledge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Data Analysis, Experimentation, Research Design, Research, Peer Review, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Methods, Media and Communications

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Daten bereinigen, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, NumPy, Analytics, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Datenvalidierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Daten in Echtzeit, Datenvisualisierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse

  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
  • Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI: University of Michigan
  • How Science Turns Data Into Knowledge: University of Michigan

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