Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Schneeflocken-Schema, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Security, OpenAI, Generative AI, AI Personalization, Context Management, Natural Language Processing, CI/CD, Test Automation, Python Programming, Pandas (Python Package), Scalability, Application Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorhersage, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Databases, Relational Databases, Database Management Systems, Database Architecture and Administration, Database Management, Multi-Tenant Cloud Environments, Database Software, Software Installation, Query Languages, System Configuration, SQL, Virtual Environment, Infrastructure Security, Data Storage, Virtual Machines, Software Documentation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), API-Tests, Verhaltensbasierte Entwicklung, Test-Automatisierung, Test-Tools
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), IBM Wolke, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Automation Engineering, Robotics, Control Systems, Machine Controls, Electronic Systems, Industrial Engineering, Computer Systems, Internet Of Things, Automation, Vibrations, Electronic Hardware, C (Programming Language), Power Electronics, Peripheral Devices, Electronics, Wireless Networks, Medical Devices, Electric Power Systems
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Computational Thinking, Google Gemini, Software-Entwicklung, Vibe-Codierung, Generative KI, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Vorhersage, Bewertung des Modells, R (Software), Planung der Kundennachfrage, Trendanalyse, Produktionsplanung, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Inventarverwaltungssystem, Bedarfsplanung, Planung der Lieferkette
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Python Programming, Jupyter, Interactive Design, Code Reusability, Mathematical Software, Algorithms, Computer Programming, Programming Principles, Algebra, Linear Algebra, Applied Mathematics, Object Oriented Programming (OOP)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Computational Thinking, Computer Programming, Program Development, Computational Logic, Logical Reasoning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate