Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Computer Vision, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Generative KI, Bewertung des Modells, Erkennung von Anomalien, Matlab, Bildanalyse, Interoperabilität, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Datenspeicherung, Persistenz der Daten, Software-Entwicklung, Daten-Strukturen, Javascript, Rechnerische Logik, Web-Entwicklung, Web-Sprache
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Linux, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), C# (Programmiersprache)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, NumPy, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Streudiagramme, Software zur Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Numerische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Zwillinge, Schnelles Engineering, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Google Gemini, Werkzeuganrufe, Modellierung großer Sprachen, Token-Optimierung, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, Bildanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeit, Logistische Regression, R (Software), Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Numerische Analyse, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung, Simulationen, Statistische Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Relational Databases, Databases, Database Design, Query Languages, Data Visualization, Web Scraping, Interactive Data Visualization, Data Processing, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Modeling, Geospatial Mapping, Data Storage, Python Programming, Data Collection
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Unstrukturierte Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Informatik, Modellevaluation, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Computerwissenschaft, Datenanalyse, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), API-Tests, Verhaltensbasierte Entwicklung, Test-Automatisierung, Test-Tools
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Game Development, Game Design, Peer Review, Animation and Game Design, Computer Programming, Computer Graphics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IntelliJ IDEA, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Development Environment, Scala Programming, Build Tools, Program Development, Software Development, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen