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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • D

    Dartmouth College

    Data Analytics for Digital Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Business Ethics, Predictive Modeling, Customer experience strategy (CX), Analytics, Predictive Analytics, Simulations, Simulation and Simulation Software, Customer experience improvement, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Internet Of Things, Model Training, Ethical Standards And Conduct, Cloud Computing, Automation, Feature Engineering, Cloud Storage, Model Optimization

    4.8 Sterne, 37 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (37) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Cloud SQL für MySQL: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, MySQL, Google Cloud-Plattform, SQL

    4.4 Sterne, 53 Bewertungen, Anfänger, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.4 (53) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Scripting, Programming Principles

    4.2 Sterne, 55 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Creatividad computacional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Creativity, Artificial Intelligence, Computer Programming, Agentic systems, Algorithms

    4.5 Sterne, 16 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    Neuronale Netzwerke und Random Forests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    3.2 Sterne, 18 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.2 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Einführung in Next.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Frameworks, Anwendungs-Rahmenwerke, React.js, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Entwicklung, JavaScript-Frameworks, Anwendungsentwicklung

    4.5 Sterne, 33 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Resolución de problemas por búsqueda

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Python Programming

    4.4 Sterne, 27 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (27) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    MathWorks

    Bildverarbeitung automatisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Erkennung von Anomalien, Automatisierung, Bildanalyse, Datenspeicher, Datei-E/A

    4.7 Sterne, 28 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Daten-E/A und Vorverarbeitung mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Laden Sie, Datenumwandlung, Transformieren, Web-Scraping, Auszug, Relationale Datenbanken, Bereinigung von Daten, Datenzugang, Daten-Ethik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenerhebung, Beglaubigungen, Validierung von Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Generative KI, Datenmanipulation, SQL, JSON

    4.5 Sterne, 23 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen für die Klassifizierung von Kyphose-Erkrankungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen

    4.6 Sterne, 13 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    MathWorks

    Einführung in MATLAB Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, LLM-Bewerbung, Matlab, Code-Überprüfung, KI-Kenntnisse, Generative KI

    4.8 Sterne, 12 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Building Statistical Models in R: Linear Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, Model Evaluation, Data Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Plot (Graphics), R (Software), Ggplot2

    4.7 Sterne, 20 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (20) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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