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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Betriebsanalytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Lieferkette, Betriebsführung, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Risikomodellierung, Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Risikoanalyse, Prädiktive Analytik, Bedarfsplanung, Vorhersage, Analytik, Operative Analyse, Geschäftsmodellierung, Business-Analytik, Prozess-Optimierung, Operations Research, Simulation und Simulationssoftware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5147 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    Unilever

    Unilever Supply Chain Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Descriptive Analytics, Data Storytelling, Supply Chain, Data Presentation, Supply Chain Management, Demand Planning, Data Literacy, Presentations, Supply Chain Systems, Supply Chain Planning, Process Improvement, Data Management, Process Improvement and Optimization, Data Lakes, Supply Management, Predictive Analytics, Data Analysis, Data Visualization, Problem Solving

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    689 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Grundlagen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Tiefes Lernen, Amazon Web Services, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3844 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Reproduzierbare Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Technische Kommunikation, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Knitr, Statistische Analyse, R Programmierung, Software-Dokumentation, Rmarkdown

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4186 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    Brainstormen und planen mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Google Arbeitsbereich, AI-Personalisierung, Produktplanung, Generative KI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1098 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Toronto

    GIS, Kartierung und räumliche Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Metadaten, Datenerfassung, Datenwrangling, Abfragesprachen, Analyse räumlicher Daten, GIS-Software, Geografische Informationssysteme, Daten-Mapping, Datenkompetenz, Geografische Informationen und Technologie, Interaktive Datenvisualisierung, Quantitative Forschung, Typografie, ArcGIS, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Räumliche Analyse, Datenzugang, Geospatial Mapping

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3088 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Analytics and Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Power BI, Data Presentation, Database Design, Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Database Theory, Dashboard, Data Lakes, Dashboard Creation, Databases, Pivot Tables And Charts, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Microsoft Excel, Analytics, Data Modeling, Data Management, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    Vorschau
    S

    Stanford Online

    Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Verifizierung und Validierung, Experimentieren, Globale Positionierungssysteme, elektromagnetik, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Physik, Europäische Geschichte

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3168 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Einführung in die Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Daten-Strukturen, Analytische Fähigkeiten, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Analytik, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Datenmanipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    175 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, R Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3269 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3041 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Grüner Gürtel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Analyse der Grundursache, Prozess-Fähigkeit, Prozess-Analyse, Explorative Datenanalyse, Teamleitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Qualitätsverbesserung, Datenkompetenz, Six Sigma-Methodik, Prozessverbesserung und -optimierung, Teambildung, Statistische Prozesskontrollen, Schlanke Methodologien, Statistische Methoden, Qualitätskontrolle, Leistungsmanagement im Team, Lean Six Sigma, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prozessverbesserung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4838 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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