Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Tidyverse (R-Paket), Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Installation der Software, Datenvisualisierung, Dateiverwaltung, Rmarkdown, Statistische Berichterstattung, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, R (Software)
★ 4.7 (308) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Tabellenkalkulations-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Google Sheets, Qualität der Daten, Datenqualität, SQL, Integrität der Daten, Bereinigung von Daten, Stichproben (Statistik), Analytik
★ 4.8 (18.832) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau-Software, Daten-Storytelling, Peer Review, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenqualität, Dashboard, Entwicklung von Vorschlägen, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenzugang
★ 4.6 (587) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenwörterbuch, Datenmanipulation, Installation der Software, Dateiverwaltung, Datenspeicher, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A
★ 4.9 (97.269) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, LLM-Bewerbung, Präsentation der Daten, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Datenwrangling
★ 4.1 (34) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Plotly, Datenmanipulation, Analyse räumlicher Daten, Geospatial Mapping, Tidyverse (R-Paket), Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Ggplot2, Rmarkdown, Streudiagramme, Statistische Berichterstattung, Räumliche Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, R (Software)
★ 4.9 (81) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Fallstudien, Interviewing-Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz, Analyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Tabellenkalkulations-Software, Präsentationen, Web-Präsenz, Datenvisualisierung, Analytik, LinkedIn, Bereinigung von Daten, AI-Förderung, Portfolio-Verwaltung
★ 4.8 (19.542) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Exploratory Data Analysis, Graphing, Python Programming
★ 4.6 (78) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Statistik, Software zur Datenvisualisierung, R Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Versionskontrolle, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, GitHub, Ggplot2, Plot (Grafiken), Statistische Berichterstattung, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, R (Software)
★ 4.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Statistik, NumPy, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Matplotlib, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Seaborn, Stichproben (Statistik), Datenerfassung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Jupyter, Statistische Visualisierung
★ 4.7 (2726) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, NumPy, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Große Daten, Data Mining, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Grundsätze der Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Computerprogrammierung, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Computer Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen