Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Professional Networking, Statistical Reporting, Data Validation, Technical Communication, Data Cleansing, Data Science, Data Quality, Data Maintenance, Interviewing Skills, Data Ethics, Data Collection, Sampling (Statistics), Data Analysis, Data Analysis Software, Data Wrangling, Blogs, Data Presentation, Jupyter, Pandas (Python Package), Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Cleansing, Marketing Analytics, Data Validation, Data Literacy, Data Integrity, Exploratory Data Analysis, Quality Assessment, Technical Communication, Data Processing, Statistical Reporting, Data Analysis, Analytics, Stakeholder Communications, Analysis, Business Priorities, Record Keeping, Anomaly Detection, Microsoft Excel, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Integration von Daten, Datenbank-Management-Systeme, Analytik, Datenbank-Systeme, MongoDB, Splunk, Abfragesprachen, Apache Spark, NoSQL, Pandas (Python-Paket), Große Daten, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, PostgreSQL
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Autodesk, 3D Modeling, Computer-Aided Design, 3D Assets, Drafting and Engineering Design, Engineering Drawings, Visualization (Computer Graphics), Design Software, Technical Drawing, Computer Graphics, Data Import/Export, Digital Design, Design and Product, System Configuration, Design Elements And Principles
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, C++ (Programming Language), Memory Management, C and C++, Graph Theory, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Object Oriented Design, Computational Thinking, C (Programming Language), Programming Principles, Theoretical Computer Science, Program Development, Computer Programming, Computer Science, Application Development, Systems Development, Data Storage, Computer Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Geometrie, Kalkulation, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Seaborn, Data Storytelling, Data Cleansing, Data Presentation, Data Analysis Software, Data Wrangling, Data Manipulation, Jupyter, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Data Transformation, Statistical Methods, Statistical Analysis, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Anwendungs-Rahmenwerke, Ajax, Front-End-Webentwicklung, Einheitliche Prüfung, Eckig, UI-Komponenten, Javascript, JavaScript-Frameworks, Web-Anwendungen, Web-Komponenten, Software-Architektur, Cloud-Anwendungen, Web-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI Agents, Generative AI, AI Security, Vector Databases, AI Integrations, OpenAI API, Software Development
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Computerarchitektur, Python-Programmierung, Computational Thinking, Pseudocode, Daten-Strukturen, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Analytische Fähigkeiten, Computer-Hardware, Computer-Systeme, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Visualisierung (Computergrafik), Pandas (Python-Paket), Große Daten, Datenverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Quality, Data Validation, Marketing Analytics, Reconciliation, Variance Analysis, Data Manipulation, Google Analytics, Data Wrangling, Data Transformation, Marketing Channel, Data Integrity, Web Analytics, Data Preprocessing, Campaign Management, Cross-Channel Marketing, Analysis, Market Analysis, Spreadsheet Software, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen