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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


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    M

    Madecraft

    Starting a Data Science Career

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Professional Networking, Statistical Reporting, Data Validation, Technical Communication, Data Cleansing, Data Science, Data Quality, Data Maintenance, Interviewing Skills, Data Ethics, Data Collection, Sampling (Statistics), Data Analysis, Data Analysis Software, Data Wrangling, Blogs, Data Presentation, Jupyter, Pandas (Python Package), Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Profile Data Quality

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Cleansing, Marketing Analytics, Data Validation, Data Literacy, Data Integrity, Exploratory Data Analysis, Quality Assessment, Technical Communication, Data Processing, Statistical Reporting, Data Analysis, Analytics, Stakeholder Communications, Analysis, Business Priorities, Record Keeping, Anomaly Detection, Microsoft Excel, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Integration und Verarbeitung von Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Integration von Daten, Datenbank-Management-Systeme, Analytik, Datenbank-Systeme, MongoDB, Splunk, Abfragesprachen, Apache Spark, NoSQL, Pandas (Python-Paket), Große Daten, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, PostgreSQL

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2429 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    John Wiley & Sons

    AutoCAD 3D Design: Modeling and Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Autodesk, 3D Modeling, Computer-Aided Design, 3D Assets, Drafting and Engineering Design, Engineering Drawings, Visualization (Computer Graphics), Design Software, Technical Drawing, Computer Graphics, Data Import/Export, Digital Design, Design and Product, System Configuration, Design Elements And Principles

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Peking University

    程序设计与算法

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, C++ (Programming Language), Memory Management, C and C++, Graph Theory, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Object Oriented Design, Computational Thinking, C (Programming Language), Programming Principles, Theoretical Computer Science, Program Development, Computer Programming, Computer Science, Application Development, Systems Development, Data Storage, Computer Architecture

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    2657 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Geometrie, Kalkulation, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
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    3187 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Corporate Finance Institute

    Data Analysis With Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Seaborn, Data Storytelling, Data Cleansing, Data Presentation, Data Analysis Software, Data Wrangling, Data Manipulation, Jupyter, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Data Transformation, Statistical Methods, Statistical Analysis, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Einseitige Webanwendungen mit AngularJS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Anwendungs-Rahmenwerke, Ajax, Front-End-Webentwicklung, Einheitliche Prüfung, Eckig, UI-Komponenten, Javascript, JavaScript-Frameworks, Web-Anwendungen, Web-Komponenten, Software-Architektur, Cloud-Anwendungen, Web-Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    1903 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI Agents, Generative AI, AI Security, Vector Databases, AI Integrations, OpenAI API, Software Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    1110 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Computerarchitektur, Python-Programmierung, Computational Thinking, Pseudocode, Daten-Strukturen, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Analytische Fähigkeiten, Computer-Hardware, Computer-Systeme, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    1434 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Berechnungen und Visualisierung für die Analytik Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Visualisierung (Computergrafik), Pandas (Python-Paket), Große Daten, Datenverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Apply Data Cleaning Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Quality, Data Validation, Marketing Analytics, Reconciliation, Variance Analysis, Data Manipulation, Google Analytics, Data Wrangling, Data Transformation, Marketing Channel, Data Integrity, Web Analytics, Data Preprocessing, Campaign Management, Cross-Channel Marketing, Analysis, Market Analysis, Spreadsheet Software, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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