Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, LangGraph, BeeAI, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Preprocessing, Supervised Learning, ChatGPT, Product Management, Artificial Intelligence, Python Programming, Model Evaluation, Model Deployment, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, File Management, Python Programming, Context Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Security, Incident Response, Network Security, Cybersecurity, Cyber Attacks, Data Security, Hardening, Information Systems Security, Security Controls, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Vulnerability Management, Vulnerability Assessments, Multi-Factor Authentication, System Configuration, Scripting, Linux Commands, Bash (Scripting Language), Linux, Scripting Languages, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Apache Airflow, Spatial Data Analysis, GIS Software, Geospatial Information and Technology, Data Transformation, System Monitoring, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: CrewAI, AI Workflows, Model Context Protocol, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Tool Calling, Software Development Tools, Role-Based Access Control (RBAC), Agentic systems, AI Security, AI Integrations, Build Tools, Retrieval-Augmented Generation, Context Management, Generative AI, Application Programming Interface (API), Memory Management, Scalability, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Restful API, Software Testing, Web Services, Verification And Validation, Databases, API Design, Software Quality (SQA/SQC), Secure Coding, JSON, Application Programming Interface (API), MongoDB, Relational Databases, Web Applications, NoSQL, Back-End Web Development, Python Programming, Maintainability, Application Deployment, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Lakes, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, Data Architecture, Data Transformation, Data Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Validation, Data Quality, Data Maintenance, Data Management, Python Programming, Data Entry, SQL, Data Collection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Solution Architecture, Data Architecture, Microsoft Azure, Data Modeling, Data Store, Data Mart, Business Intelligence, Data Sharing, Business Intelligence Software, Dashboard, Data Integration, Dataflow, Data Storage, Data Analysis, AI Product Strategy, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Informationen zum Datenschutz, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Compliance-Prüfung, Verantwortungsvolle AI, and Compliance, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Apache Spark, Verordnung, Service Level Agreement, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Compliance Management, Compliance-Berichterstattung, Einhaltung von Vorschriften, Lieferkette, Logistik, Apache Kafka, Recht, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Daten in Echtzeit
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Model Training, DevOps, AI Workflows, CI/CD, Distributed Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning, Scalability, Docker (Software), Machine Learning Algorithms, Data Science, Data Validation, Python Programming, Artificial Intelligence, Random Forest Algorithm
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Data Science, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, NumPy, Pandas (Python Package), Python Programming, Natural Language Processing, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Analysis, Data Manipulation, Data Visualization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Leistungsberichte, R Programmierung, Business Intelligence, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Python-Programmierung, Dashboard, Daten-Mapping, Interaktionsdesign, Erweiterte Analytik, Tableau-Software, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Operatives Leistungsmanagement, Erhebung von Anforderungen, Versionskontrolle, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen