„Dieser Kurs zu Retrieval-Systemen, RAG und agentenbasierten Workflows vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, intelligente KI-Systeme zu entwickeln, die anhand von Daten aus der realen Welt Informationen abrufen, Schlussfolgerungen ziehen und darauf reagieren. Sie arbeiten mit Tools wie ChromaDB, Pinecone, LangChain, LangFuse und Python, um produktionsreife Retrieval- und Agenten-Pipelines zu entwerfen.

In Modul 1 beschäftigen Sie sich mit den Grundlagen der Retrieval-Augmented Generation (RAG) und lernen, wie Sie Sprachmodelle mithilfe von Embeddings und Ähnlichkeitssuche mit externem Wissen verknüpfen. Modul 2 befasst sich eingehend mit Vektordatenbanken und semantischer Suche. Dabei erstellen Sie Vektorindizes, führen Abfragen in semantischen Daten durch und bewerten Leistungsabwägungen auf verschiedenen Plattformen wie Chroma, Pinecone und FAISS. Modul 3 konzentriert sich auf Konversationsagenten und Workflows – Sie entwerfen zustandsbasierte Dialogsysteme, verwalten das Sitzungsgedächtnis und erstellen mehrstufige Q&A-Chatbots auf Basis von RAG. In Modul 4 meistern Sie Optimierung, Debugging und Observability. Dabei nutzen Sie Tools wie LangFuse und OpenTelemetry, um Probleme zu diagnostizieren, Latenzen zu visualisieren und die Ausgaben der Agenten durch Reranking und Query Routing zu verbessern. Am Ende dieses Kurses werden Sie: - End-to-End-RAG-Pipelines erstellen, die LLMs mit externen Wissensquellen verbinden - Vektordatenbanken für kontextbezogene semantische Suche entwerfen und abfragen - Dialogagenten mit Speicher, Zustandsverwaltung und abrufgesteuerter Frage-Antwort-Funktion erstellen - KI-Agenten-Workflows mithilfe von Observability-Tools debuggen, optimieren und überwachen Haftungsausschluss: Dies ist eine unabhängige Bildungsressource, die von Board Infinity ausschließlich zu Informations- und Bildungszwecken erstellt wurde. Sofern nicht ausdrücklich anders angegeben, steht dieser Kurs in keiner Verbindung zu Unternehmen, Organisationen oder Zertifizierungsstellen und wird von diesen weder unterstützt, gesponsert noch offiziell anerkannt. Die bereitgestellten Inhalte basieren auf Branchenwissen und Best Practices, stellen jedoch kein offizielles Schulungsmaterial für einen bestimmten Arbeitgeber oder ein Zertifizierungsprogramm dar. Alle genannten Firmennamen, Marken, Dienstleistungsmarken und Logos sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber und werden ausschließlich zu Bildungszwecken sowie zu Identifikations- und Vergleichszwecken verwendet.