Die Praxis der Vermögensverwaltung hat sich in den letzten Jahren durch rechnergestützte Methoden verändert. Anstatt nur die Wissenschaft zu erklären, helfen wir Ihnen, diese Grundlagen auf praktische Art und Weise auszubauen, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung dieser Ideen in der Programmiersprache Python liegt. In diesem Kurs befassen wir uns mit der Schätzung von Risiko- und Ertragsparametern für sinnvolle Portfolioentscheidungen und stellen außerdem eine Reihe von modernen Techniken zur Portfoliokonstruktion vor, die sich aufgrund ihrer größeren Robustheit im Anlagemanagement und bei der Portfoliokonstruktion als beliebt erwiesen haben. Während wir die Theorie und die Mathematik in den Vorlesungsvideos behandeln, werden wir die Konzepte auch in Python implementieren, und Sie werden mit uns zusammen programmieren können, damit Sie ein tiefes und praktisches Verständnis davon bekommen, wie diese Methoden funktionieren. Am Ende des Kurses werden Sie nicht nur über ein grundlegendes Verständnis der modernen Berechnungsmethoden im Investmentmanagement verfügen, sondern auch die praktische Umsetzung dieser Methoden beherrschen. Wenn Sie mitmachen und alle Laborübungen durchführen, werden Sie den Kurs mit einem leistungsstarken Toolkit abschließen, mit dem Sie Ihre eigenen Analysen durchführen und Ihre eigenen Implementierungen erstellen können und vielleicht sogar Ihr neu erworbenes Wissen nutzen, um aktuelle Methoden zu verbessern.

Fortgeschrittene Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python

Fortgeschrittene Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Investment Management mit Python und maschinellem Lernen“


Dozenten: Claudia Carrone
26.253 bereits angemeldet
Bei Mehr erfahren enthalten
514 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Analysieren Sie die Stil- und Faktor-Exposures von Portfolios
Implementieren Sie robuste Schätzungen für die Kovarianzmatrix
Implementierung der Black-Litterman-Portfoliokonstruktionsanalyse
Implementieren Sie eine Vielzahl von robusten Portfoliomodellen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Portfolio-Verwaltung
- Kategorie: Investitionen
- Kategorie: Bayessche Statistik
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Risikoanalyse
- Kategorie: Finanzielle Modellierung
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Schätzung
- Kategorie: Risikomodellierung
- Kategorie: Portfolio-Risiko
- Kategorie: Rentabilität der Investition
- Kategorie: Investitionsmanagement
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 18. Sep. 2020
Courses are an exceptional introduction to these statistical methods and how to code them yourself. Great way to get your feet wet.
Geprüft am 29. Juni 2020
Fantastic portfolio construction techniques, although black letterman model could have been explained better . Overall great course with real world financial applications
Geprüft am 13. Apr. 2020
Loved how this course was presented. It built well off of the first course and provided labs that let me explore the content. I really enjoyed how Lionel and Vijay presented the material.
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