Um Ihre fortgeschrittenen Kenntnisse in der Anwendung von Python abzurunden, werden Sie in diesem Kurs Daten bereinigen und visualisieren sowie grundlegende Prinzipien des maschinellen Lernens anwenden. Außerdem lernen Sie, wie man Ausnahmen behandelt, Unit-Tests schreibt und ausführt sowie Python-Pakete erstellt und verteilt.
Fortgeschrittenes Python: Datenwissenschaft, Testen und Verteilung
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Fortgeschrittenes Python: Datenwissenschaft, Testen und Verteilung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Fortgeschrittene Programmiertechniken mit Python“
Dozent: Bill Rosenthal
Bei Mehr erfahren enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Bearbeiten und bereinigen Sie strukturierte Daten mithilfe grundlegender NumPy-Operationen und pandas-DataFrame-Transformationen.
Visualisieren Sie Datengruppierungen und Trends, indem Sie mithilfe der matplotlib-pyplot-Schnittstelle benutzerdefinierte Diagramme erstellen.
Trainieren Sie grundlegende lineare Regressionsmodelle im Bereich des maschinellen Lernens und erstellen Sie automatisierte Unit-Tests mit pytest.
Die Datendateien für diesen Kurs werden im ersten Kurs dieser Spezialisierung, „Python für Fortgeschrittene: Objektorientierte Programmierung“, bereitgestellt.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenbanken
- Kategorie: Skripting
- Kategorie: Objektorientierter Entwurf
- Kategorie: Skriptsprachen
- Kategorie: Benutzeroberfläche (UI) Design
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
- Kategorie: Einheitliche Prüfung
- Kategorie: Software-Entwicklung
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Regressionsanalyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Datenbank-Anwendung
- Kategorie: Relationale Datenbanken
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Fortgeschrittene Programmiertechniken mit Python“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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