Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Sind Sie bereit, Ihre KI-Karriere zu boosten, indem Sie die neuesten Retrieval-Techniken für intelligente Suche und Zusammenfassung beherrschen? Dieser praxisorientierte Kurs führt Sie tief in die Welt der Retrieval-Augmented Generation (RAG), fortgeschrittener Retriever und Vektor-Datenbanken wie FAISS und Chroma DB. Sie erwerben die modernsten Fähigkeiten, die Unternehmen benötigen, um skalierbare, leistungsstarke RAG-Anwendungen zu entwerfen und zu erstellen, die intelligentere Such- und Antwortfunktionen ermöglichen. Während des Kurses lernen Sie, wie man Retrieval-Muster unterscheidet, Ähnlichkeitssuche mit FAISS implementiert und LangChain mit modernen UI-Frameworks wie Gradio integriert. In praktischen Übungen und angeleiteten Projekten erhalten Sie dann praktische Erfahrung im Aufbau einer durchgängigen KI-Anwendung, die Abfragen, Zusammenfassungen und Antworten in Echtzeit liefert. Von Abfragen mit mehreren Abfragen und übergeordneten Dokumenten bis hin zur semantischen Vektorsuche und -auswertung vermittelt Ihnen dieser Kurs die Fähigkeiten, um die Genauigkeit von internen Suchmaschinen, Chatbots und Inhaltsempfehlungssystemen zu verbessern. Melden Sie sich noch heute an und erweitern Sie Ihr Portfolio mit praktischer Erfahrung im Aufbau von KI, die den Kontext versteht und Ergebnisse liefert.
In diesem Modul erhalten Sie einen tiefen Einblick in fortgeschrittene Retriever und Retrieval-Patterns, die Sie in die Lage versetzen, fortgeschrittene Retrieval-Strategien innerhalb eines RAG-Systems zu implementieren und zu optimieren. Die Teilnehmer werden verschiedene Retriever-Typen anhand von Videovorträgen und praktischen Übungen erforschen, darunter Vektorspeicher-gestützte, Multi-Query-, Self-Query- und Parent-Dokument-Retriever. Die Teilnehmer werden diese Techniken mit Hilfe von LangChain und LlamaIndex anwenden und so praktische Erfahrungen beim Aufbau intelligenterer Suchfunktionen und bei der Verbesserung der Abfrageeffizienz in KI-gesteuerten Anwendungen sammeln.
Lesen: Hilfreiche Tipps für den Abschluss des Kurses•5 Minuten
Lesen: Spickzettel: Fortgeschrittene Retriever für RAG•15 Minuten
Erstellung einer umfassenden RAG-Anwendung
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie FAISS kennen, eine leistungsstarke Vektordatenbank für die effiziente Ähnlichkeitssuche. Sie werden FAISS mit Chroma DB vergleichen, um seine einzigartigen Vorteile und Anwendungen zu verstehen. Durch praktische Erfahrung werden Sie eine semantische Suchmaschine unter Verwendung von FAISS in einer Nicht-RAG-Umgebung aufbauen und seine Vielseitigkeit über Retrieval-Augmented Generation Generation (RAG) hinaus demonstrieren. Schließlich werden Sie eine voll funktionsfähige RAG-Anwendung entwickeln, die FAISS, einen erweiterten Retriever und ein mit Gradio erstelltes Front-End UI integriert. Dieses Modul stärkt die wichtigsten RAG-Konzepte und führt die Lernenden durch den Prozess der Erstellung einer durchgängigen KI-gestützten Anwendung.
Wir bei IBM wissen, wie schnell sich die Technologie entwickelt, und sind uns bewusst, wie wichtig es für Unternehmen und Fachkräfte ist, schnell einsatzbereite, praxisnahe Fähigkeiten zu erwerben. Als marktführender Tech-Innovator setzen wir uns dafür ein, dass Sie in diesem dynamischen Umfeld erfolgreich sind. Über das IBM Skills Network bieten unsere von Experten entwickelten Schulungsprogramme in den Bereichen künstliche Intelligenz, Softwareentwicklung, Cybersicherheit, Datenwissenschaft, Unternehmensführung und mehr die grundlegenden Fähigkeiten, die Sie benötigen, um sich Ihren ersten Job zu sichern, Ihre Karriere voranzutreiben oder Ihren geschäftlichen Erfolg zu steigern. Ganz gleich, ob Sie sich selbst oder Ihr Team weiterbilden möchten, unsere Kurse, Spezialisierungen und professionellen Zertifikate vermitteln Ihnen das technische Fachwissen, das Sie und Ihr Unternehmen in einer wettbewerbsorientierten Welt auszeichnet.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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M
MK
5·
Geprüft am 13. März 2026
Its a wonderful course I got so far. I completed this and got good grasp in advanced vector DBs and finally ended with good profile of Gen AI Engineer lead role. Must watch.
Welche beruflichen Möglichkeiten eröffnen sich mir, wenn ich diesen Kurs belege?
Durch die Beherrschung fortgeschrittener RAG-Techniken und Vektordatenbanken wie FAISS und Chroma DB sowie durch das Erlernen der Integration mit LangChain und Gradio sind Sie bestens auf Aufgaben wie KI-Entwickler, Data Engineer, KI-Anwendungsarchitekt, Ingenieur für Suchalgorithmen oder technischer Produktmanager vorbereitet. In diesen Positionen geht es um die Entwicklung intelligenter, effizienter Suchsysteme, die Optimierung von Suchmethoden und das Design von KI-gesteuerten Anwendungen, die fortschrittliche Suchtechniken nutzen.
Brauche ich Vorkenntnisse im Maschinellen Lernen, um diesen Kurs zu belegen?
Nein, Erfahrung im Maschinellen Lernen ist keine Voraussetzung! Obwohl Python-Programmierung und ein Verständnis von APIs und Webentwicklung empfohlen werden, konzentriert sich dieser Kurs auf die Implementierung und Optimierung von Retrieval-Systemen mit Tools wie FAISS, LangChain und Gradio. Er richtet sich an Entwickler und Ingenieure, die ihre Fähigkeiten bei der Erstellung fortgeschrittener suchgesteuerter KI-Anwendungen verbessern möchten, ohne sich tief in das Training von Modellen des Maschinellen Lernens zu vertiefen.
Worin unterscheidet sich dieser Kurs von einem herkömmlichen Training für die Suche oder die Verwaltung von Datenbanken?
Traditionelle Kurse konzentrieren sich oft auf die grundlegende Optimierung von Abfragen oder relationalen Datenbanken. Im Gegensatz dazu taucht dieser Kurs tief in die Retrieval-Augmented Generation (RAG) und fortgeschrittene vektorbasierte Retrievalsysteme ein. Sie werden innovative Techniken wie die Ähnlichkeitssuche, Vektor-Datenbanken und KI-gesteuerte Retrieval-Strategien erforschen und diese Konzepte anwenden, um dynamische, Echtzeit- und kontextbezogene Sucherfahrungen zu schaffen. Es ist perfekt für Entwickler, die moderne Technologien für KI-gestützte Suchsysteme nutzen möchten.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
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